MakoBench: +Conjunto de testes NSFW

47º lugar entre 56 modelos Na suíte 4.1, o quadro foi publicado em Novembro 2026. Clique no cabeçalho de uma coluna para ordenar; clique na seta ao lado de um nome para ver todos os detalhes daquele modelo; clique no i ao lado de um cabeçalho para saber o que ele significa. Colunas permite escolher o que será exibido; Exportar salva a tabela.

Teste separado de ficção para adultos, com apenas personagens adultos; não faz parte do Total.

Testamos modelos locais em uma única máquina: duas placas de vídeo RTX 5090 e duas RTX 3090, totalizando cerca de 112 GB de memória de vídeo. O avaliador utilizado é o Gemma 4 31B (Q8). Os modelos hospedados são executados por meio de suas próprias APIs. O que o equipamento pode testar

Modelo Pontuação NSFW separar Total Chat Código Data do teste
Claude Fable 5.2MÁXIMO 12.0 25.2 12.7 12.5 2026-11-10
Kimi K3.1 ProMÁXIMO 5.0 24.6 12.6 12.0 2026-11-08
Grok 4.7MÁXIMO 11.5 24.1 12.4 11.7 2026-11-08
GPT-6 AstraMÁXIMO 1.3 24.0 12.6 11.5 2026-11-10
GPT-6.1 SolMÁXIMO 1.5 23.9 12.4 11.5 2026-11-10
Claude Opus 5MÁXIMO2 bloqueado 11.0 19.6 10.0 9.6 2026-11-08
GPT-6.1 Terra 1.6 19.4 9.2 10.2 2026-11-08
DeepSeek V4.1-Flash-1017MÁXIMO 10.0 19.2 7.6 11.6 2026-11-08
GPT-6 Luna 4.0 18.5 8.0 10.5 2026-11-08
DeepSeek V4-Pro-0813MÁXIMO 8.3 18.4 7.7 10.7 2026-11-08
Claude Haiku 5.5MÁXIMO 11.0 16.9 6.2 10.6 2026-11-08
Swish 31B FinalQ8_0MÁXIMO 11.8 16.3 8.0 8.4 2026-11-08
Artemis 31B v1.2 11.4 16.0 7.4 8.6 2026-11-08
Grok Build 0.1MÁXIMO 11.7 15.2 7.6 7.6 2026-11-08
Claude Sonnet 4.6 5.8 15.0 7.0 8.0 2026-11-08
Omega Arsenal 31B FinalQ8_0MÁXIMO 11.6 15.0 6.8 8.2 2026-11-08
Qwen3.8 27B HereticNVFP4 7.1 14.9 7.2 7.7 2026-11-08
Dark Craving 31B v2.0Q8_0MÁXIMO 12.1 14.6 7.2 7.4 2026-11-08
MiniMax M3 8.8 14.6 6.0 8.5 2026-11-08
Dark Scarlett 27B v3.0Q8_0MÁXIMO 12.4 14.4 7.3 7.1 2026-11-08
Dark Scarlett 27B v2.0 (Q5_K_M)Q5_K_M 7.3 14.1 6.2 7.9 2026-11-08
Darker Scarlett 27B v0.1Q4_K_MMÁXIMO 10.0 14.0 6.5 7.5 2026-11-09
OrcaRouter Qwen3.8 27BQ8_0 5.6 13.9 6.6 7.4 2026-11-08
Qwen3.8 27BQ5_K_SMÁXIMO 10.9 13.8 5.8 8.0 2026-11-08
MiniMax M3.1 FlashMÁXIMO 7.5 13.6 5.6 8.0 2026-11-08
Split-Untied 31BQ8_0MÁXIMO 13.1 13.3 7.2 6.1 2026-11-08
flintQ8_0MÁXIMO 6.9 12.2 4.7 7.5 2026-11-11
Qwen3.8 27B Twin Turbo FableQ5_K_M 8.2 12.0 5.8 6.1 2026-11-09
Wicked Tutu 26B-A4BQ8_0MÁXIMO 12.0 11.6 5.4 6.2 2026-11-09
gpt-oss 20BQ8_0 1.8 11.5 4.3 7.1 2026-11-08
Qwen3.5 122B HereticQ4_K_SMÁXIMO 9.1 11.4 5.6 5.8 2026-11-09
Gemma 4 26B-A4B QATQ4_0MÁXIMO 11.4 10.4 4.5 5.9 2026-11-08
Darker Hero 27BQ4_K_S 7.8 9.6 4.7 4.9 2026-11-09
Spark-X 2.6 4BQ8_0 1.9 4.9 2.3 2.7 2026-11-08
Cydonia 22B v1Q6_K 7.4 3.8 3.2 0.5 2026-11-09
DeepSeek R1 0528 8BQ4_K_M 0.8 3.3 1.4 1.9 2026-11-08
Celeste 12B v1.6Q8_0 4.6 1.0 0.8 0.1 2026-11-09
Claude Opus 5.5⚠ Provisório – – 9.2 10.0 2026-11-08
Claude Sonnet 5.5⚠ Provisório – – 8.6 10.0 2026-11-08
Qwen2.5 1.5BQ4_K_M⚠ Provisório 0.5 – – 0.5 2026-11-10
Noromaid 7B v0.1.1Q8_0⚠ Provisório 5.0 – – 0.3 2026-11-09
Qwen2.5 0.5BQ8_0⚠ Provisório 0.8 – – 0.2 2026-11-10
Gemma 2 2B AbliteratedQ5_K_S⚠ Provisório 1.3 – – 0.2 2026-11-10

MAX: o modelo alcançou o topo de todos os conjuntos em uma parte dos testes. Os testes não conseguem distinguir os modelos acima desse ponto; portanto, é necessário um conjunto de testes mais difícil.

  • Total = Código + Chat. 10 em cada um é um desempenho perfeito nos testes padrão; portanto, 20 é a pontuação máxima nominal. Os pacotes bônus adicionam pontos extras, até atingir o máximo possível para o conjunto de testes (as barras na tabela indicam esse limite). A pontuação NSFW é um teste separado (mede até que ponto o modelo lida com conteúdo adulto) e não faz parte do Total. Valores mais altos não significam necessariamente melhor ou pior: escolha o que se adapta ao seu uso.
  • Cada pontuação é, nominalmente, 10 nos testes padrão. Uma parte que obtenha 90% ou mais de acertos desbloqueia um conjunto de desafios mais difíceis, que vale 1 ponto; assim, as pontuações em Código, Chat e NSFW podem ultrapassar 10, chegando a 10 mais um ponto por pacote disponível.
  • ± Total = metade do intervalo de 90% obtido por bootstrap sobre os casos de teste; modelos cuja distância é menor que isso são estatisticamente empatados.
  • Cada modelo é executado uma única vez; portanto, o ± indica quais casos foram selecionados, não o ruído entre execuções, e subestima a verdadeira incerteza. As linhas correspondentes aos mesmos pesos (como os pares “quant” e “serving-tier”) diferem entre si em até 2,4 pontos aqui. Considere diferenças de um ou dois pontos como empates.
  • A classe é uma faixa geral em Total: S ≥ 16, A ≥ 13, B ≥ 10, C ≥ 0.
  • Lean = tendência para chat ou código quando a diferença em relação à mediana do quadro é de 1,5 pontos ou mais; caso contrário, é equilibrado.
  • tok/s = velocidade média de geração; só é comparável entre modelos executados no mesmo host.
  • Quant = a quantização que avaliamos. O Q8_0 é o padrão para modelos locais; qualquer outra quantização é marcada como não padrão nos detalhes da linha. API = um modelo hospedado, fornecido pelo seu provedor.
  • Custo por execução = quanto custa uma execução dos testes Code e Chat, segundo os preços do provedor, apenas para geração de conteúdo. ~ = valor estimado com base na contagem de tokens e nos preços listados. * indica que algumas solicitações retornaram sem dados de uso; portanto, o valor pode estar subestimado. — = execução feita em nosso próprio hardware, logo não há cobrança.
  • N bloqueados = o filtro de conteúdo do provedor bloqueou N respostas; cada uma recebeu nota zero.
  • Uma linha por modelo: outros quantificadores e níveis de serviço com os mesmos pesos ficam abaixo da linha principal (abra a seta); eles não são classificados.
  • ⚠ Provisório = exibido sem classificação; o motivo está na própria linha (verificação de compatibilidade falhou, testes não concluídos ou pacotes de bônus aguardando nova execução). Uma linha que pode ser executada novamente recebe uma classificação após essa nova execução; as linhas testadas abaixo do nível Q5 e os modelos pequenos demais para todos os testes permanecem sem classificação.
  • Um traço em “Total” significa que uma parte da execução daquele modelo (Código, Chat ou um pacote bônus) ainda não foi pontuada; portanto, não está classificada.

O que as colunas adicionais medem

Essas colunas existem apenas nesta aba. O mesmo texto é exibido ao clicar no i ao lado de cada título de coluna; as pontuações padrão são explicadas em Os testes.

Sessões de chat

As sessões de chat representam a média de todas as 8 sessões de chat: role-play com muita narrativa, conversas com companheiros virtuais, um personagem com várias vozes e uma história criada em conjunto. É o mesmo trabalho no qual o Chat é avaliado; os resultados são exibidos como porcentagem, e não como pontos. Um modelo avaliador, Gemma 4 31B (uncensored “heretic” build, Q8) on our own GPU rig, classifica as respostas com base numa lista de verificação; regras de texto simples cuidam do restante.

Pontuação NSFW

A pontuação NSFW mede o grau de disposição e a qualidade do modelo na criação de ficção para adultos e jogos de role-play, nos quais todos os personagens são adultos. Ela avalia se o modelo atende ao pedido feito, quão explícito e bem escrito é o resultado, além de verificar se ele respeita as características dos personagens descritas na ficha. Trata-se de um teste separado, que nunca é somado à pontuação total. Um número maior indica que o modelo vai mais longe em suas criações; isso serve para alguns usos, mas não para outros. A pontuação padrão é 10; os pacotes bônus adicionam pontos extras, chegando até 14 neste conjunto de testes.

Disposto/Pronto

O Willing considera um pedido como concluído somente quando o modelo realmente o escreve, sem sanitizá-lo e sem adicionar nenhum aviso ou explicação. É uma das duas partes que alimentam a pontuação NSFW; a outra parte é a qualidade do conteúdo NSFW.

Qualidade NSFW

A qualidade NSFW é a componente de qualidade da pontuação NSFW (Willing é a outra componente). Um modelo avaliador, Gemma 4 31B (uncensored “heretic” build, Q8) on our own GPU rig, classifica cada resposta quanto à medida em que o modelo se envolve na tarefa, quão explícito é o texto em relação ao que foi solicitado, e se segue as regras do cartão de personagem. Todos os personagens são adultos. Uma resposta que recusa ou suaviza o conteúdo recebe poucos pontos, por mais bem escrita que seja.

O Main Bench omite este teste de propósito. A pontuação NSFW mede até que ponto um modelo se aventura em ficção para adultos e role-play (onde todos os personagens são adultos); alguns leitores querem saber isso, enquanto outros não. Trata-se de um teste separado dos testes padrão; nunca faz parte do “Total”, e uma pontuação mais alta não significa necessariamente melhor ou pior: escolha o que melhor se adapta ao seu uso.

Esta tabela contém todas as colunas do Main Bench, além da pontuação NSFW e do Deep RP (role-play de longa duração, parte do Chat que o Main Bench exclui da sua tabela). A opção “Colunas” permite ocultar qualquer uma delas.

Para quem é esta página: pessoas que estão escolhendo um modelo local ou hospedado para ficção, role-play ou conversas com personagens, e que querem saber, antes de fazer o download, se o modelo permanecerá na história ou parará para dar sermões. Os modelos criados para recusar tais pedidos têm pontuações NSFW baixas; os modelos feitos para atender a qualquer solicitação ficam no extremo oposto. Muitos bons modelos gerais ficam no meio-termo. A pontuação indica até onde o modelo vai, mas não sua qualidade. Para avaliar a qualidade dos textos gerados, consulte a coluna “Chat”.

Pacotes de teste mais avançados para conteúdo adulto estão em desenvolvimento para a próxima versão do Main Bench, a 4.5.

Como interpretar os dados: ordene pela pontuação NSFW para ver a faixa de variação; depois compare as colunas “Total” e “Chat” dos modelos que você está considerando. Os modelos “fine-tuned” e as variantes sem censura trazem a tag “Built on”, indicando o modelo base a partir do qual foram criados; assim, você pode comparar ambos e ver o impacto das alterações no Code e no Chat. O teste utiliza prompts fixos com apenas personagens adultos, sendo avaliados pelo mesmo juiz que analisa os demais testes. Nenhum exemplo de saída é publicado aqui.

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