マコベンチ:+NSFWベンチ

56個のモデルの中で、47位です スイート4.1にて、掲示板に11月2026が投稿されました。 列のヘッダーをクリックすると並べ替えができ、名前の横にある矢印をクリックするとそのモデルの詳細情報が表示されます。また、ヘッダーの横にあるiをクリックするとその意味が分かります。Columnsでは表示する項目を選択でき、Exportで表を保存することができます。

成人向けの登場人物のみが出てくる成人向けフィクションの別テスト。トータルには含まれません。

私たちは、1台のマシン上でローカルモデルのテストを行っています。このマシンにはRTX 5090が2枚、RTX 3090が2枚搭載されており、合計で約112GBのビデオメモリがあります。判定に使用されるモデルはGemma 4 31B(Q8)です。ホストされているモデルは、それぞれ独自のAPIを通じて実行されます。 この装置でテストできること

モデル 成人向けコンテンツ度 分ける/別々にする 合計 チャット コード 検査日
Claude Fable 5.2最大値 12.0 25.2 12.7 12.5 2026-11-10
Kimi K3.1 Pro最大値 5.0 24.6 12.6 12.0 2026-11-08
Grok 4.7最大値 11.5 24.1 12.4 11.7 2026-11-08
GPT-6 Astra最大値 1.3 24.0 12.6 11.5 2026-11-10
GPT-6.1 Sol最大値 1.5 23.9 12.4 11.5 2026-11-10
Claude Opus 5最大値2件がブロックされました 11.0 19.6 10.0 9.6 2026-11-08
GPT-6.1 Terra 1.6 19.4 9.2 10.2 2026-11-08
DeepSeek V4.1-Flash-1017最大値 10.0 19.2 7.6 11.6 2026-11-08
GPT-6 Luna 4.0 18.5 8.0 10.5 2026-11-08
DeepSeek V4-Pro-0813最大値 8.3 18.4 7.7 10.7 2026-11-08
Claude Haiku 5.5最大値 11.0 16.9 6.2 10.6 2026-11-08
Swish 31B FinalQ8_0最大値 11.8 16.3 8.0 8.4 2026-11-08
Artemis 31B v1.2 11.4 16.0 7.4 8.6 2026-11-08
Grok Build 0.1最大値 11.7 15.2 7.6 7.6 2026-11-08
Claude Sonnet 4.6 5.8 15.0 7.0 8.0 2026-11-08
Omega Arsenal 31B FinalQ8_0最大値 11.6 15.0 6.8 8.2 2026-11-08
Qwen3.8 27B HereticNVFP4 7.1 14.9 7.2 7.7 2026-11-08
Dark Craving 31B v2.0Q8_0最大値 12.1 14.6 7.2 7.4 2026-11-08
MiniMax M3 8.8 14.6 6.0 8.5 2026-11-08
Dark Scarlett 27B v3.0Q8_0最大値 12.4 14.4 7.3 7.1 2026-11-08
Dark Scarlett 27B v2.0 (Q5_K_M)Q5_K_M 7.3 14.1 6.2 7.9 2026-11-08
Darker Scarlett 27B v0.1Q4_K_M最大値 10.0 14.0 6.5 7.5 2026-11-09
OrcaRouter Qwen3.8 27BQ8_0 5.6 13.9 6.6 7.4 2026-11-08
Qwen3.8 27BQ5_K_S最大値 10.9 13.8 5.8 8.0 2026-11-08
MiniMax M3.1 Flash最大値 7.5 13.6 5.6 8.0 2026-11-08
Split-Untied 31BQ8_0最大値 13.1 13.3 7.2 6.1 2026-11-08
flintQ8_0最大値 6.9 12.2 4.7 7.5 2026-11-11
Qwen3.8 27B Twin Turbo FableQ5_K_M 8.2 12.0 5.8 6.1 2026-11-09
Wicked Tutu 26B-A4BQ8_0最大値 12.0 11.6 5.4 6.2 2026-11-09
gpt-oss 20BQ8_0 1.8 11.5 4.3 7.1 2026-11-08
Qwen3.5 122B HereticQ4_K_S最大値 9.1 11.4 5.6 5.8 2026-11-09
Gemma 4 26B-A4B QATQ4_0最大値 11.4 10.4 4.5 5.9 2026-11-08
Darker Hero 27BQ4_K_S 7.8 9.6 4.7 4.9 2026-11-09
Spark-X 2.6 4BQ8_0 1.9 4.9 2.3 2.7 2026-11-08
Cydonia 22B v1Q6_K 7.4 3.8 3.2 0.5 2026-11-09
DeepSeek R1 0528 8BQ4_K_M 0.8 3.3 1.4 1.9 2026-11-08
Celeste 12B v1.6Q8_0 4.6 1.0 0.8 0.1 2026-11-09
Claude Opus 5.5⚠ 暫定的なものです – – 9.2 10.0 2026-11-08
Claude Sonnet 5.5⚠ 暫定的なものです – – 8.6 10.0 2026-11-08
Qwen2.5 1.5BQ4_K_M⚠ 暫定的なものです 0.5 – – 0.5 2026-11-10
Noromaid 7B v0.1.1Q8_0⚠ 暫定的なものです 5.0 – – 0.3 2026-11-09
Qwen2.5 0.5BQ8_0⚠ 暫定的なものです 0.8 – – 0.2 2026-11-10
Gemma 2 2B AbliteratedQ5_K_S⚠ 暫定的なものです 1.3 – – 0.2 2026-11-10

MAX:テストの一部において、このモデルはすべてのセットで最高点を獲得しました。この時点を超えるとテストではモデルを区別できなくなるため、より難しいセットが必要です。

  • 合計値=コード部分+チャット部分です。それぞれ10点が標準テストにおける完璧なスコアであり、したがって20点が理論上の最高得点となります。ボーナスパックを利用するとさらにポイントが加算され、スイート全体で可能な最大値に達します(各行のバーがその値まで伸びます)。NSFWスコアは別個のテストであり(モデルがアダルトコンテンツに対してどこまで対応できるかを測る)、合計値には含まれません。数値が高いからといって良いとか悪いとかではありませんので、ご自身の用途に合ったものを選んでください。
  • 標準的なテストでは、各スコアの基準値は10です。90%以上を獲得したパートでは、1ポイント相当のより難しいボーナスセットが解除されます。そのため、コード、チャット、NSFWのスコアは10を超えることがあり、各パックごとに最大で10+1ポイントまで得ることが可能です。
  • ± 合計値=テストケースにおけるブートストラップの90%区間の半分に相当します。この値よりも近いモデル同士は統計的に同等とみなされます。
  • 各モデルは1回ずつ実行されるため、±の値は実際に抽出されたケースを示しており、実行ごとのばらつきを表しているわけではなく、実際の不確実性を過小評価しています。同じ重みを持つケース(クォント型とサービング・ティア型のペア)同士でも、ここでは最大2.4ポイントの差が生じます。1〜2ポイント程度の差は同点と見なしてください。
  • クラスは、総合的に見て粗い帯域です:S≥16、A≥13、B≥10、C≥0。
  • 差がボード中央値から1.5ポイント以上ある場合は「リーン」=チャット寄りまたはコード寄りとなり、そうでなければバランスしているとみなされます。
  • tok/s=世代生成速度の中央値。同じホストで実行されたモデル間でのみ比較可能。
  • Quant=私たちが評価した量子化方式です。Q8_0がローカルモデルにおける標準的な量子化方式であり、その他の量子化方式は行の詳細情報において非標準の量子化方式として記載されています。API=プロバイダーによって提供されるホスト型モデルです。
  • Run cost = what one run of the Code and Chat tests cost at the provider's price, generation only. ~ = estimated from token counts at list price. * means some requests came back without usage data, so the figure may be low. — = run on our own hardware, so no bill.
  • Nブロック=プロバイダーのコンテンツフィルターがN件の返信をブロックした。各返信のスコアはゼロとなる。
  • モデルごとに1行ずつ:同じ重みを持つ他の量子化設定やサービングティアは、メイン行の下に表示され(矢印を開く)、順位付けはされません。
  • ⚠ 暫定値=ランクなしで表示されています。その理由は各行に記載されています(互換性チェックに失敗した、テストが完了していない、またはボーナスパックが再実行待ち)。再実行可能な行は、再実行後にランクが付与されます。Q5未満でテストされた行や、あらゆるテストに適さないほど小さいモデルは、引き続き無ランクのままです。
  • 「合計」欄のダッシュ記号は、そのモデルの製品群(コード、チャット、またはボーナスパック)の一部がまだ採点されておらず、ランキングに入っていないことを意味します。

追加された列が何を測定しているか

これらの列はこのタブにのみあります。各列見出しの隣にあるiをクリックすると同じ説明文が表示されます。標準得点については、テストについてで解説しています。

チャットセッション

チャットセッションとは、全8回のチャットセッションの平均値です。そこには、物語性の強いロールプレイや相棒との会話、複数の声を持つキャラクター、そして共同で作られたストーリーなどが含まれます。これは「Chat」の採点対象となる作品そのものであり、得点ではなくパーセンテージで示されます。審査モデルであるGemma 4 31B (uncensored “heretic” build, Q8) on our own GPU rigがチェックリストに基づいて返答を評価し、それ以外の部分は単純なテキストルールによって判定されます。

成人向けコンテンツ度

NSFWスコアは、すべての登場人物が成人であるという状況下で、モデルがアダルト向けの物語やロールプレイにどれだけ積極的で、またどれだけ上手く対応できるかを測る指標です。モデルがその要求に応じているかどうか、生成された内容がどれだけ露骨で文章としても質が高いか、そしてキャラクターカードの設定に沿っているかどうかも評価されます。これは独立したテストであり、総合スコアには一切加算されません。数値が高いほどモデルがより過激な内容を生成できることを意味しますが、これは用途によっては適している場合とそうでない場合があります。標準的な質問では10点となり、ボーナスパックを利用するとさらに点数が加算され、このスイート内では最大で14点まで得られます。

喜んで/快く

Willingは、モデルが実際にその内容を書き出した場合にのみ、リクエストが完了したとみなします。内容の適切性チェックを行ったり、免責事項や説明を追加したりすることはありません。これはNSFWスコアを算出するための2つの要素のうちの1つであり、もう1つがNSFW品質です。

成人向けコンテンツの品質

NSFW品質とは、NSFWスコアを構成する要素の一つです(もう一つは「Willing」です)。判定モデルであるGemma 4 31B (uncensored “heretic” build, Q8) on our own GPU rigが、各返答について、モデルがどの程度積極的に関与しているか、要求内容に対して文章がどれだけ露骨か、そしてキャラクターカードのルールを守っているかを評価します。登場するキャラクターは全員成人です。たとえ文章が巧みであっても、拒否したり内容を穏便に書き換えたりした返答にはほとんど点数が与えられません。

メインベンチでは、このテストを意図的に除外しています。NSFWスコアとは、モデルが成人向けのフィクションやロールプレイ(登場人物は全員成人)においてどこまで対応するかを示す指標です。これを知りたい読者もいれば、そうでない読者もいます。このスコアは標準的なテストとは別物であり、「Total」の値にも含まれません。また、スコアが高いからといって良いというわけでも悪いというわけでもありません。ご自身の用途に合ったモデルを選んでください。

この表にはメインベンチの全ての項目に加え、NSFWスコアおよび「Deep RP」(長時間にわたるロールプレイで、メインベンチの表では除外されている項目)も記載されています。「Columns」を使えば、任意の列を非表示にすることも可能です。

このページは、フィクションやロールプレイ、キャラクターとの会話用にローカル版またはホスト型のモデルを選びたい方々向けです。ダウンロード前に、そのモデルが物語の中で活躍するのか、それとも途中で説教を始めてしまうのかを知りたい方々向けです。成人コンテンツを拒否するように作られたモデルはNSFWスコアが低くなり、どんな要求にも応えるように作られたモデルはスコアが高くなります。多くの優れた汎用モデルはその中間に位置します。このスコアはモデルの対応範囲を示すものであり、品質を表すものではありません。文章の質自体については「Chat」の項目をご覧ください。

次回バージョンである4.5向けに、成人コンテンツをテストするためのより高度なボーナスパックも開発中です。

見方としては、まずNSFWスコアで並べ替えてその範囲を確認し、次に検討中のモデルについて「Total」と「Chat」の値を比較してください。ファインチューニング版や無検閲版には「Built on」タグが付いており、元となったモデル名が記載されています。これにより両者を比較し、コードやChatの面でどのような変化が生じたかを確認できます。このテストでは成人キャラクターのみを含む固定されたプロンプトが使用され、他のテストと同様に同一の判定者によって採点されています。ここではサンプル出力は公開していません。

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