AIとローカルLLM
ローカルLLM、AIエージェント、画像生成を自宅のハードウェアで。クラウド課金も情報系の学位も不要です。
DisPatch:ローカルAIエージェント用のセルフホスト・チャットアプリ
ローカルでホストするLLMチャットアプリ、ファイルサーバー、ターミナルを、家じゅうのすべてのデバイスからいつでも使えます。30コンテナ構成のRocket.Chatを置き換えるために作った約720KBのアプリ。
CHUWI AuBox Ai365：箱に収まった私のAIホームラボ
デュアル2.5GbEとUSB4、Ryzen AI 9 365を積んだ、ほとんど無名のStrix Pointミニ PC — Bluefin Linuxを動かし、8体のAIエージェントをホストし、チップ単体の消費電力は5W未満。128GBのタブレットが死んで、その後継となった1台で、この記事は、この箱に変化があるたびに更新されます。
StudioForge: 私のリグで LM Studio を置き換え、エージェントがリモートから操作する GPU オンリーの LLM サーバー
自分が欲しかったモデルサーバーを書きました: 読み込む前に VRAM を計画し、モデルを CPU に流すくらいなら拒否し、温めておくべきモデルはピン留めし、別のマシンのエージェントがリグ全体を操作できるよう MCP ツール29個を公開する、ポート 1234 の OpenAI 互換 llama.cpp ゲートウェイ。無料ダウンロード、ソースは GitHub に。
SiftForge：メールを読み、返信を作成し、絶対に送信しないローカルLLMメールアシスタント
セルフホスト型メールトリアージアシスタント：IMAPリスナー、ローカルモデル、下書きキューで構成されています。分類・ラベル付け・返信文の作成まで行いますが、送信は必ず人間のクリック操作で行います。無料、MITライセンス、ダウンロードはこちら。
AIエージェント8体、AMDの箱ひとつ:わが家のローカルエージェントスタック(OpenClaw)
わが家のミニPCには、名前つきのAIエージェントが8体住んでいます。受付係、考える係、無料で回る120Bの作業係、画像を見る係。しかも、やらせている仕事の大半はタダです。
DeepSeek Harness (dsh): DeepSeek製オープンソースのコーディングエージェントをインストールし、チャットアプリに組み込み、ベンチマークを実行しました
DeepSeekは8月13日にMITライセンスのコーディングエージェントをリリースしました。その5日後には、私のBluefinマシン上でsystemdサービスとして動作し、DisPatch内でReasonixの隣に組み込まれ、3つのモデル（ローカルモデルを含む）で15/15タスクを達成しました。セットアップ方法、数値、落とし穴を紹介します。
私のAIエージェントが、AIエージェントのためのベンチマークツールを開発した
コーディングエージェントのHermesに、ローカルモデルをベンチマークするCLIを作ってもらいました。できあがったのは bench-llm — LM Studio 相手に動く1,660行のPythonツールです。1年間使い続けた結果、CrucibleForge へと発展しました: 251ケース、うち158がハード、実行によって採点されます。
AIエージェントの実際のコスト：DeepSeek vs 大手API
常時稼働のエージェント群、2か月分のDeepSeek請求額は$30.57——7月単月は$6.49。ただしDeepSeekは8月16日に値上げし、同じ7月のワークロードは約$14–$27に跳ね上がります。新旧料金の完全な内訳と、GPT-5.6・Claude・Grok・Kimiならいくらになるかも掲載。
Reasonix：DeepSeekで動かすClaude Codeスタイルのコーディングエージェント
Claude Codeのように動くターミナル型コーディングエージェント — サブエージェント、スキル、プロジェクトメモリ付き。サブスクではなくDeepSeekの従量課金APIで動かす。セットアップ、モデル階層、自動アップデートまで。
私のOpenClaw構成: ウェブサイトを作れる1台の箱
1台のLinuxミニPC上のOpenClawエージェントが、記事執筆・ビルド・公開までをゲート付きのバックアップ済みデプロイパイプラインで担当。この記事自体が、その同じ箱によって毎週更新されています。
ASUS ROG Flow Z13：「ポータブル」でいることを拒んだ、私のホームラボ
128GBのゲーミングタブレットが、私のAIエージェントもウェブサイトも自宅ネットワーク全体も動かしていました — 電源まわりの故障で、電源を入れるたびに30秒後にスリープへ落ちるようになるまでは。その全顛末の検証記録です。
Claude CodeでWordPressを静的サイト化:このサイトを半日で作り直した話
このサイトは以前WordPressで動いていました。AIコーディングエージェントがMarkdownファイル+183行のPythonジェネレーターに半日で作り直し、今も同じワークフローで運用が回っています。
チャットボットを公開ウェブに置く — 自前のハードウェアで
公開ウェブサイト上のチャットボット、ただし頭脳は自宅のコンピューターで動く小さなモデル — トークン課金ゼロでプライベート。それを安全にするリレーアーキテクチャ、塞がなければならなかったセキュリティホール、そしてどれだけ遅いか・本番に耐えるにはまだ何が必要かの正直な報告です。
LLMアシスタントを導入する：Claude Code・Cowork・Terminex・DeepSeek
当サイトの「自分でも実装してみたい？」ボックスがすべて指すハブガイド。エージェント型LLMアシスタントとは何か、今日から使える4つの導入ルートを解説します。
OpenClawが壊れた?Claude Codeで直します
私の二段構えの運用術: 日常の作業はOpenClawのローカルエージェントに任せ、本当に壊れたときはClaude Codeで修理 — そして次回はOpenClaw自身が対処できるように仕込みます。
AMDミニPCでローカルAI画像生成:ComfyUI + Z-Image Turbo
AMDのミニPCをローカルAI画像生成マシンにしました。ComfyUIとZ-Image Turboをsystemdサービスで常駐させて、クラウドのアカウント不要、1024pxの画像が1枚約27秒です。
コードを書く代わりにAIエージェントを指揮してOMLAを作った話
バックエンドチームなし、人間は1人。AIコーディングエージェントを指揮して、非営利団体の本物のロイヤリティ・ライセンス基盤を作りました。監査もゲート付きデプロイも込みで。ハイライト集ではなく、実際のプロセスの話です。
どんなプロジェクトでもLLMに自分の環境へ移植してもらう方法
GitHubのリポジトリでも、このサイトのzipでも——公開されているプロジェクトをAIアシスタントに渡して、自分のマシンで動くように移植してもらう汎用レシピ。コードが書けなくてもOK。
ヘッドレスComfyUI：サービス化してどこからでも使う
AMDミニPCでのComfyUI構築の続編。systemdサービスとしてヘッドレス運用し、HTTP APIをスクリプトから叩き、どの端末からでも安全にブラウザUIを使う——ワークフローは全部サーバー側に保存されます。
家族のために旅程アプリを作った — 中にAIアシスタントを入れて
日本への家族旅行のための、プライベートでPIN保護された旅程ウェブアプリ — 日ごとのプラン、ライブ天気、オフライン対応、そして質問に答えたり小さな編集をしたりできる内蔵AIアシスタント。ハマりどころも含めてどう作り上げたか、そしてダウンロードできる匿名化サンプル付きで解説します。
DeepSeekをそこら中に:格安クラウドの頭脳をClaude Codeとローカルエージェント基盤に配線する
うちのエージェント基盤とClaude Codeは、いつの間にか両方ともDeepSeekで動いています。コピペで使える配線パターン3つと、APIキーをargvに一切残さないsystemdの小技を紹介します。
WordPress:AIにカスタムブロックを作らせる(無料アコーディオンの実例つき)
この記事が約束していたアコーディオンのコード、ようやく載せました。プレーンなHTMLとCSSだけのコピペで使えるWordPressブロックと、それを書かせたAIプロンプトつきです。
DeepSeekをローカルで動かす:経験ゼロでもできる4ステップガイド
Ollama、Docker、Open WebUIで、自分のPCの上でDeepSeekを動かす4ステップガイド。クラウドアカウントもサブスクも不要。必要なのはvRAM 8GBのグラボだけです。
AIシェフ
システムプロンプトをひとつコピペするだけで、チャットAIが「ProChef」に変身。1週間分の夕食プラン、ちゃんとしたレシピ、売り場ごとに仕分け済みの買い物リストまで出してくれます。うちではローカルのOllamaで動かしていますが、普通のChatGPTでも大丈夫です。