KI & lokale LLMs
KI auf eigener Hardware betreiben — lokale LLMs, Agenten und Bildgenerierung. Keine Abos, keine Cloud, kein Informatikstudium nötig.
Mein OpenClaw-Setup: Eine Box, die Websites bauen kann
Ein Linux-Mini-PC betreibt OpenClaw-Agenten, die meine Websites über eine abgesicherte, mit Backups versehene Deploy-Pipeline schreiben, bauen und veröffentlichen — und genau dieser Artikel wird wöchentlich von derselben Box aktualisiert.
DisPatch: Eine selbstgehostete Chat-App für lokale KI-Agenten
Eine lokal gehostete LLM-Chat-App, Dateiserver und Terminal — auf jedem Gerät im Haus, jederzeit verfügbar. Die ~720-KB-App, die ich gebaut habe, um eine 30-Container-Rocket.Chat-Installation abzulösen.
WordPress zu Static mit Claude Code: Wie ich diese Seite an einem Nachmittag neu gebaut habe
Diese Seite lief früher auf WordPress. Ein KI-Coding-Agent hat sie an einem Nachmittag als Markdown-Dateien plus einen 183-Zeilen-Python-Generator neu gebaut — und derselbe Workflow pflegt sie bis heute.
Was meine KI-Agenten tatsächlich kosten: DeepSeek vs. die großen APIs
Ein voller Monat meines dauerlaufenden Agenten-Stacks hat 24,08 $ auf DeepSeek gekostet. Hier ist, was genau dieselbe 757-Millionen-Token-Last bei Claude, GPT und Grok kosten würde — und warum Prompt-Caching die ganze Geschichte ist.
Einen Chatbot ins öffentliche Web stellen — auf eigener Hardware
Ein Chatbot auf einer öffentlichen Website, aber das Gehirn ist ein kleines Modell, das auf einem Computer bei mir zu Hause läuft — kostenlos pro Token und privat. Hier ist die Relay-Architektur, die das sicher macht, die Sicherheitslücken, die ich schließen musste, und eine ehrliche Bilanz, wie langsam es ist und was noch für Produktionsreife fehlt.
LLM-Assistenten einrichten: Claude Code, Cowork, Terminex und DeepSeek
Der Sammel-Guide, auf den jede "Selbst umsetzen?"-Box auf dieser Seite verweist: was ein agentischer LLM-Assistent überhaupt ist, und vier echte Wege, noch heute einen zum Laufen zu bringen.
Reasonix: ein Coding-Agent im Claude-Code-Stil auf DeepSeek
Ein Terminal-Coding-Agent, der wie Claude Code arbeitet — Subagenten, Skills, Projektgedächtnis — aber gegen DeepSeeks Pay-per-Token-API läuft statt gegen ein Abo. Einrichtung, Modell-Stufen und ein Auto-Updater, um den man sich nicht kümmern muss.
OpenClaw kaputt? Ich repariere es mit Claude Code
Meine zweistufige Reparaturstrategie: OpenClaw-Agenten erledigen die Routinearbeit, und wenn wirklich etwas kaputtgeht, repariert Claude Code die Maschine — und bringt OpenClaw anschließend bei, es beim nächsten Mal selbst zu schaffen.
Lokale KI-Bildgenerierung auf einem AMD-Mini-PC: ComfyUI + Z-Image Turbo
Wie ich einen AMD-Mini-PC in einen lokalen KI-Bildgenerator verwandelt habe — ComfyUI und Z-Image Turbo laufen als systemd-Dienst, kein Cloud-Konto, etwa 27 Sekunden pro 1024px-Bild.
Acht KI-Agenten, eine AMD-Kiste: Mein lokaler Agenten-Stack (OpenClaw)
Acht namentliche KI-Agenten leben auf einem Mini-PC bei mir zu Hause — ein Dispatcher, ein harter Denker, ein lokaler 120B-Arbeitstier, ein Vision-Bot — wobei DeepSeeks günstige API die Schwerarbeit für etwa 24 $ im Monat übernimmt.
Wie ich OMLA gebaut habe, indem ich KI-Agenten dirigiert habe, statt selbst zu coden
Ein Typ, kein Backend-Team: Ich habe KI-Coding-Agenten dirigiert, um eine echte Lizenzierungsplattform für Tantiemen für eine gemeinnützige Organisation zu bauen, inklusive Audits und Gated Deploy. Der tatsächliche Prozess, nicht die Highlight-Reel-Version.
Wie du ein LLM jedes Projekt an dein System anpassen lässt
Das allgemeine Rezept, mit dem du jedes offene Projekt — ein GitHub-Repo oder ein Zip von dieser Seite — von einem KI-Assistenten auf deinem Rechner zum Laufen bringen lässt, auch wenn du selbst nicht programmierst.
Headless ComfyUI: Als Dienst betreiben, von überall nutzen
Die Fortsetzung zu meinem AMD-ComfyUI-Aufbau: headless als systemd-Dienst betreiben, per HTTP-API aus Skripten heraus steuern und die Browser-UI sicher von jedem Gerät aus nutzen — während jeder Workflow weiterhin auf der Box gespeichert wird.
Ich habe meiner Familie eine Reiseplan-App gebaut — mit einem KI-Assistenten darin
Eine private, PIN-gesicherte Reiseplan-Webapp für eine Familienreise nach Japan — Tag-für-Tag-Pläne, Live-Wetter, Offline-Unterstützung und ein eingebauter KI-Assistent, der Fragen beantworten und kleine Änderungen vornehmen kann. So ist sie entstanden, mit allen Fallstricken, inklusive einer bereinigten Beispieldatei zum Herunterladen.
DeepSeek überall: Ein günstiges Cloud-Gehirn in Claude Code und einen lokalen Agenten-Stack verdrahten
DeepSeek trägt inzwischen still sowohl meinen Agenten-Stack zuhause als auch Claude Code. Hier sind die drei copy-paste-fertigen Verdrahtungsmuster, inklusive des systemd-Tricks, der den API-Schlüssel komplett aus argv heraushält.
WordPress: KI benutzen, um eigene Blöcke zu bauen (kostenloses Akkordeon-Beispiel)
Ein kostenloses Copy-paste-Akkordeon für WordPress — reines HTML und CSS, kein Plugin, kein JavaScript — plus der genaue KI-Prompt, der es geschrieben hat.
DeepSeek lokal betreiben: eine Anleitung in 4 Schritten (keine Vorkenntnisse nötig)
Eine Anleitung in vier Schritten, um DeepSeek auf dem eigenen PC mit Ollama, Docker und Open WebUI zu betreiben. Kein Cloud-Konto, kein Abo — nur eine Grafikkarte mit 8 GB vRAM.
KI-Koch
Ein einziger Copy-Paste-Systemprompt verwandelt eine Chat-KI in ProChef: wöchentliche Essenspläne, echte Rezepte und eine Einkaufsliste, die schon nach Supermarktabteilung sortiert ist. Läuft bei mir lokal auf einer Ollama-Box, aber auch ganz normales ChatGPT funktioniert.