IA y LLM Local
IA en tu propio hardware — LLM locales, agentes y generación de imágenes. Sin suscripciones, sin nube, sin necesidad de un título en informática.
DisPatch: una app de chat autoalojada para agentes de IA locales
Una app de chat con LLM autoalojada, servidor de archivos y terminal — disponible en todos los dispositivos de la casa en todo momento. La app de ~720KB que construí para reemplazar una instalación de Rocket.Chat con 30 contenedores.
El CHUWI AuBox Ai365: mi laboratorio de IA doméstico en una caja
Un mini PC Strix Point poco conocido con doble 2.5GbE, USB4 y un Ryzen AI 9 365 — corriendo Linux Bluefin, alojando ocho agentes de IA, y consumiendo menos de 5 W en el chip. Reemplazó a una tablet muerta de 128 GB, y esta entrada se actualiza a medida que cambia la caja.
StudioForge: un servidor LLM solo-GPU que reemplazó a LM Studio en mi equipo y que mis agentes manejan a distancia
Escribí el servidor de modelos que quería: una puerta de enlace llama.cpp compatible con OpenAI en el puerto 1234 que planifica la VRAM antes de cargar, rechaza un modelo antes que volcarlo a la CPU, mantiene fijos los que deben seguir calientes y publica 29 herramientas MCP para que un agente en otra máquina maneje todo el equipo. Descarga gratuita, código fuente en GitHub.
SiftForge: un asistente de correo con LLM local que lee tus correos, redacta la respuesta y nunca la envía
Un asistente de triaje de correo autoalojado: un listener IMAP, un modelo local y una cola de borradores. Clasifica, etiqueta y redacta la respuesta — y luego se detiene. El envío siempre es un clic humano. Gratis, MIT, descarga a continuación.
Ocho agentes de IA, un solo equipo AMD: mi pila local de agentes (OpenClaw)
Ocho agentes de IA con nombre propio viven en una mini PC de mi casa — un despachador, un pensador serio, un caballo de batalla local de 120B, un bot de visión — con la API barata de DeepSeek haciendo el trabajo pesado por unos $24 al mes.
DeepSeek Harness (dsh): Cómo instalé el agente de codificación de código abierto de DeepSeek, lo integré en mi aplicación de chat y lo evalué
DeepSeek lanzó un agente de codificación con licencia MIT el 13 de agosto. Cinco días después corre en mi equipo Bluefin como servicio systemd, está junto a Reasonix en DisPatch y pasó 15/15 tareas en tres modelos, incluido uno local. Instalación, cifras y problemas.
Mi agente de IA construyó una herramienta de benchmarks para mis agentes de IA
Le pedí a Hermes, mi agente de programación, que construyera un CLI para medir el rendimiento de mis modelos locales. Volvió con bench-llm: 1,660 líneas de Python contra LM Studio. Un año de uso lo convirtió en CrucibleForge: 251 casos, 158 de ellos difíciles, calificados por ejecución.
Cuánto cuestan de verdad mis agentes de IA: DeepSeek frente a las grandes APIs
Dos meses de mi stack de agentes siempre activos costaron $30.57 en DeepSeek — $6.49 solo en julio. Pero DeepSeek sube los precios el 16 de agosto, y la misma carga de trabajo de julio salta a ~$14–$27. Desglose completo de precios viejos frente a nuevos, más cuánto cobrarían GPT-5.6, Claude, Grok y Kimi.
Reasonix: un agente de codificación al estilo Claude Code sobre DeepSeek
Un agente de codificación de terminal que funciona como Claude Code — subagentes, skills, memoria de proyecto — pero corre contra la API de pago por token de DeepSeek en vez de una suscripción. Instalación, niveles de modelo, y un actualizador automático sin intervención.
Mi configuración de OpenClaw: una sola máquina que puede crear sitios web
Un mini PC con Linux ejecuta agentes de OpenClaw que redactan, compilan y publican mis sitios web mediante una canalización de despliegue controlada y con copia de seguridad — y este mismo artículo se actualiza cada semana gracias a esa misma máquina.
El ASUS ROG Flow Z13: mi laboratorio doméstico portátil que se negó a quedarse portátil
Una tablet gaming de 128 GB corría mis agentes de IA, mis sitios web y toda mi red doméstica — hasta que una falla de alimentación empezó a ponerla en reposo 30 segundos después de cada encendido. Aquí está la autopsia completa.
De WordPress a estático con Claude Code: cómo reconstruí este sitio en una tarde
Este sitio antes funcionaba con WordPress. Un agente de codificación con IA lo reconstruyó como archivos Markdown más un generador en Python de 183 líneas en una sola tarde, y ese mismo flujo de trabajo sigue manteniéndolo.
Poner un chatbot en la web pública — con mi propio hardware
Un chatbot en un sitio web público, pero el cerebro es un modelo pequeño que corre en una computadora de mi casa — gratis por token y privado. Aquí está la arquitectura de relevo que lo hace seguro, los agujeros de seguridad que tuve que cerrar y un balance honesto de cuán lento es y qué más necesitaría para estar listo para producción.
Configura tu asistente de LLM: Claude Code, Cowork, Terminex y DeepSeek
La guía central a la que apunta cada recuadro de "impleméntalo tú mismo" de este sitio: qué es un asistente de LLM agéntico y cuatro formas reales de tener uno funcionando hoy mismo.
¿OpenClaw roto? Lo arreglo con Claude Code
Mi estrategia de reparación en dos niveles: los agentes de OpenClaw se encargan del trabajo rutinario, y cuando algo se rompe de verdad, Claude Code arregla la máquina — y después le enseña a OpenClaw a manejarlo la próxima vez.
Generación local de imágenes con IA en una mini PC AMD: ComfyUI + Z-Image Turbo
Cómo convertí una mini PC AMD en un generador local de imágenes con IA — ComfyUI y Z-Image Turbo corriendo como servicio systemd, sin cuenta en la nube, unos 27 segundos por imagen de 1024px.
Cómo construí OMLA dirigiendo agentes de IA en lugar de escribir el código
Una sola persona, sin equipo de backend: dirigí agentes de IA para construir una plataforma real de licencias por regalías para una organización sin fines de lucro, con auditorías y despliegue con puerta de control incluidos. El proceso real, no el resumen de highlights.
Cómo hacer que un LLM adapte cualquier proyecto a tu sistema
La receta general para tomar cualquier proyecto abierto — un repositorio de GitHub o un zip de este sitio — y lograr que un asistente de IA lo haga funcionar en tu equipo, aunque no sepas programar.
ComfyUI sin interfaz: ejecútalo como servicio, úsalo desde cualquier lugar
La continuación de mi montaje de ComfyUI en AMD: ejecutarlo sin interfaz como servicio systemd, controlarlo desde scripts a través de la API HTTP, y usar la interfaz del navegador de forma segura desde cualquier dispositivo — mientras cada workflow se sigue guardando en la máquina.
Le construí a mi familia una app de itinerario de viaje — con un asistente de IA dentro
Una app web de itinerario privada, protegida con PIN, para un viaje familiar a Japón — planes día a día, clima en vivo, soporte sin conexión, y un asistente de IA integrado que puede responder preguntas y hacer pequeñas ediciones. Así fue como se hizo realidad, con sus tropiezos incluidos, junto con una muestra depurada que puedes descargar.
DeepSeek en Todas Partes: Cableando un Cerebro Barato en la Nube a Claude Code y a un Stack de Agentes Local
DeepSeek ahora sostiene en silencio tanto mi stack de agentes doméstico como Claude Code. Aquí van los tres patrones de cableado listos para copiar y pegar, incluido el truco de systemd que mantiene la clave de la API completamente fuera del argv.
WordPress: usa IA para crear bloques personalizados (ejemplo gratis de acordeón)
Un acordeón gratis para copiar y pegar en WordPress — HTML y CSS puros, sin plugin, sin JavaScript — más el prompt exacto de IA que lo escribió.
DeepSeek en local: guía de 4 pasos (sin experiencia previa)
Una guía de cuatro pasos para ejecutar DeepSeek en tu propio PC con Ollama, Docker y Open WebUI. Sin cuenta en la nube, sin suscripción — solo una tarjeta gráfica con 8 GB de vRAM.
Chef IA
Un único system prompt para copiar y pegar convierte a cualquier IA de chat en ProChef: planes semanales de cena, recetas de verdad y una lista de la compra ya ordenada por sección del súper. Funciona en mi Ollama local, pero con el ChatGPT normal también sirve.