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Últimos proyectos
Proyectos, guías y experimentos del taller.
StudioForge: un servidor LLM solo-GPU que reemplazó a LM Studio en mi equipo y que mis agentes manejan a distancia
Escribí el servidor de modelos que quería: una puerta de enlace llama.cpp compatible con OpenAI en el puerto 1234 que planifica la VRAM antes de cargar, rechaza un modelo antes que volcarlo a la CPU, mantiene fijos los que deben seguir calientes y publica 29 herramientas MCP para que un agente en otra máquina maneje todo el equipo. Descarga gratuita, código fuente en GitHub.
SiftForge: un asistente de correo con LLM local que lee tus correos, redacta la respuesta y nunca la envía
Un asistente de triaje de correo autoalojado: un listener IMAP, un modelo local y una cola de borradores. Clasifica, etiqueta y redacta la respuesta — y luego se detiene. El envío siempre es un clic humano. Gratis, MIT, descarga a continuación.
Ocho agentes de IA, un solo equipo AMD: mi pila local de agentes (OpenClaw)
Ocho agentes de IA con nombre propio viven en una mini PC de mi casa — un despachador, un pensador serio, un caballo de batalla local de 120B, un bot de visión — con la API barata de DeepSeek haciendo el trabajo pesado por unos $24 al mes.
DisPatch: una app de chat autoalojada para agentes de IA locales
Una app de chat con LLM autoalojada, servidor de archivos y terminal — disponible en todos los dispositivos de la casa en todo momento. La app de ~720KB que construí para reemplazar una instalación de Rocket.Chat con 30 contenedores.
DeepSeek Harness (dsh): Cómo instalé el agente de codificación de código abierto de DeepSeek, lo integré en mi aplicación de chat y lo evalué
DeepSeek lanzó un agente de codificación con licencia MIT el 13 de agosto. Cinco días después corre en mi equipo Bluefin como servicio systemd, está junto a Reasonix en DisPatch y pasó 15/15 tareas en tres modelos, incluido uno local. Instalación, cifras y problemas.
El CHUWI AuBox Ai365: mi laboratorio de IA doméstico en una caja
Un mini PC Strix Point poco conocido con doble 2.5GbE, USB4 y un Ryzen AI 9 365 — corriendo Linux Bluefin, alojando ocho agentes de IA, y consumiendo menos de 5 W en el chip. Reemplazó a una tablet muerta de 128 GB, y esta entrada se actualiza a medida que cambia la caja.
Mi agente de IA construyó una herramienta de benchmarks para mis agentes de IA
Le pedí a Hermes, mi agente de programación, que construyera un CLI para medir el rendimiento de mis modelos locales. Volvió con bench-llm: 1,660 líneas de Python contra LM Studio. Un año de uso lo convirtió en CrucibleForge: 251 casos, 158 de ellos difíciles, calificados por ejecución.
Cuánto cuestan de verdad mis agentes de IA: DeepSeek frente a las grandes APIs
Dos meses de mi stack de agentes siempre activos costaron $30.57 en DeepSeek — $6.49 solo en julio. Pero DeepSeek sube los precios el 16 de agosto, y la misma carga de trabajo de julio salta a ~$14–$27. Desglose completo de precios viejos frente a nuevos, más cuánto cobrarían GPT-5.6, Claude, Grok y Kimi.
Reasonix: un agente de codificación al estilo Claude Code sobre DeepSeek
Un agente de codificación de terminal que funciona como Claude Code — subagentes, skills, memoria de proyecto — pero corre contra la API de pago por token de DeepSeek en vez de una suscripción. Instalación, niveles de modelo, y un actualizador automático sin intervención.
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IA y LLM Local
IA en tu propio hardware — LLM locales, agentes y generación de imágenes. Sin suscripciones, sin nube, sin necesidad de un título en informática.
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Corte, grabado y, de vez en cuando, algún pequeño incendio. Cada artículo tiene los detalles, el proceso y los ajustes que necesitas para repetirlo tú mismo.
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Pequeñas apps y utilidades que he construido y uso de verdad. Descargas gratuitas para uso personal, con el código incluido.