激光和其他技术项目，
永远免费，尽管取用。
每篇文章都附有完整的细节、步骤和具体设置，方便你自己复现。网站仍在正常运行和维护中——这里的大部分工作，包括这个网站本身，都是借助大语言模型（LLM）完成的。
最新项目
来自工作室的作品、指南和各种实验。
StudioForge：一个纯 GPU 的 LLM 服务器，取代了我机器上的 LM Studio，由我的代理远程运行
我写了一个我一直想要的模型服务器：一个在 1234 端口上的、兼容 OpenAI 的 llama.cpp 网关，它在加载之前先规划显存，宁可拒绝一个模型也不让它溢出到 CPU，把必须保持常驻的模型固定住，并发布 29 个 MCP 工具，让另一台机器上的代理能够运行整台设备。免费下载，源代码在 GitHub 上。
SiftForge：一款读取你的邮件、撰写回复但绝不自动发送的本地 LLM 邮件助手
一款自托管邮件分诊助手：包含 IMAP 监听器、本地模型和草稿队列。它负责分类、标记并撰写回复——然后停止。发送操作始终由人工点击确认。免费，MIT 协议，下载链接见下文。
八个 AI 智能体,一台 AMD 小主机:我的本地智能体技术栈(OpenClaw)
我家里一台迷你 PC 上住着八个有名字的 AI 智能体——一个前台接待、一个专啃硬骨头的、一个 120B 的本地苦力、一个能看图的——DeepSeek 便宜的 API 扛下了大部分重活,一个月大概 24 美元。
DisPatch：面向本地 AI 智能体的自托管聊天应用
一个本地托管的 LLM 聊天应用、文件服务器和终端——家里所有设备随时可用。这是我为了取代一个 30 容器的 Rocket.Chat 部署而写的一个约 720KB 的应用。
DeepSeek Harness (dsh)：我安装了 DeepSeek 的开源编码代理，将其接入我的聊天应用，并进行了基准测试
DeepSeek 于 8 月 13 日发布了一款采用 MIT 许可证的编码代理。五天后，它作为 systemd 服务运行在我的 Bluefin 主机上，与 DisPatch 中的 Reasonix 并列，并在三个模型（包括一个本地模型）上通过了 15/15 项任务。包含安装、数据和踩坑记录。
CHUWI AuBox Ai365:装进一个盒子里的AI家庭实验室
一台没什么人听过的Strix Point迷你主机,配双2.5GbE、USB4和一颗Ryzen AI 9 365——跑着Bluefin Linux,托管八个AI智能体,芯片本身功耗不到5W。它接替了一台已经报废的128GB平板电脑,而且这篇文章会随着这台机器的变化而更新。
我的 AI 代理为我的 AI 代理们造了一个基准测试工具
我让我的编码代理 Hermes 造一个能给本地模型跑基准测试的 CLI。它交回来的是 bench-llm——一个针对 LM Studio 的 1,660 行 Python 工具。用了一年之后，它长成了 CrucibleForge：251 个用例，其中 158 个是硬用例，靠执行代码来评分。
我的 AI 代理们到底花了多少钱：DeepSeek 对比各大 API
我那套 24 小时常驻的代理栈，两个月在 DeepSeek 上总共花了 $30.57——仅 7 月就花了 $6.49。但 DeepSeek 将于 8 月 16 日涨价，同样这份 7 月工作量会跳到约 $14–$27。完整的新旧对比，外加 GPT-5.6、Claude、Grok、Kimi 各要收多少钱。
Reasonix:在 DeepSeek 上跑一个 Claude-Code 风格的编码智能体
一个像 Claude Code 一样工作的终端编码智能体——子智能体、技能、项目记忆一应俱全——但跑在 DeepSeek 按 token 计费的 API 上,而不是订阅制。安装步骤、模型分层,还有一套甩手掌柜式的自动更新。