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Derniers projets
Réalisations, guides et expériences sortis de l'atelier.
StudioForge : un serveur LLM uniquement GPU qui a remplacé LM Studio sur mon rig, piloté à distance par mes agents
J'ai écrit le serveur de modèles que je voulais : une passerelle llama.cpp compatible OpenAI sur le port 1234 qui planifie la VRAM avant de charger, refuse un modèle plutôt que de le déverser sur le CPU, épingle ceux qui doivent rester chauds, et publie 29 outils MCP pour qu'un agent sur une autre machine pilote tout le rig. Téléchargement gratuit, source sur GitHub.
SiftForge : un assistant e-mail à LLM local qui lit votre courrier, rédige la réponse et ne l'envoie jamais
Un assistant de tri e-mail auto-hébergé : un écouteur IMAP, un modèle local et une file de brouillons. Il classe, étiquette et rédige la réponse — puis s'arrête. L'envoi est toujours un clic humain. Gratuit, MIT, téléchargement ci-dessous.
Huit agents IA, un seul boîtier AMD : ma stack d'agents locaux (OpenClaw)
Huit agents IA nommés vivent sur un seul mini PC chez moi — une standardiste, une grosse réfléchisseuse, une bête de somme locale de 120 milliards de paramètres, un bot qui voit — l'API pas chère de DeepSeek assurant le gros du travail pour environ 24 $ par mois.
DisPatch : une appli de chat auto-hébergée pour agents IA locaux
Une appli de chat LLM auto-hébergée, un serveur de fichiers et un terminal — disponibles sur tous les appareils de la maison, à tout moment. L'appli d'environ 720 Ko que j'ai construite pour remplacer une installation Rocket.Chat à 30 conteneurs.
DeepSeek Harness (dsh) : j'ai installé l'agent de codage open source de DeepSeek, je l'ai branché à mon application de chat et je l'ai benchmarké
DeepSeek a livré un agent de codage sous licence MIT le 13 août. Cinq jours plus tard, il tourne sur ma machine Bluefin en tant que service systemd, siège à côté de Reasonix dans DisPatch, et a réussi 15/15 tâches sur trois modèles — dont un local. Installation, chiffres, pièges.
Le CHUWI AuBox Ai365 : mon labo IA domestique dans une boîte
Un mini PC Strix Point méconnu, avec double 2,5 GbE, USB4 et un Ryzen AI 9 365 — il fait tourner Bluefin Linux, héberge huit agents IA, et consomme moins de 5 W au niveau de la puce. Il a remplacé une tablette de 128 Go tombée en panne, et cet article est actualisé à chaque changement du boîtier.
Mon agent d'IA a construit un outil de benchmark pour mes agents d'IA
J'ai demandé à Hermes, mon agent de codage, de créer un CLI qui benchmark mes modèles locaux. Il est revenu avec bench-llm — 1 660 lignes de Python contre LM Studio. Un an d'utilisation l'a transformé en CrucibleForge : 251 cas, dont 158 difficiles, notés par exécution.
Ce que mes agents IA coûtent vraiment : DeepSeek face aux grandes API
Deux mois de ma pile d'agents toujours actifs ont coûté $30.57 sur DeepSeek — dont $6.49 pour le seul mois de juillet. Mais DeepSeek augmente ses prix le 16 août, et la même charge de travail de juillet passe à ~$14–$27. Le détail complet de l'ancien face au nouveau, plus ce que factureraient GPT-5.6, Claude, Grok et Kimi.
Reasonix : un agent de codage façon Claude Code sur DeepSeek
Un agent de codage en terminal qui fonctionne comme Claude Code — sous-agents, compétences, mémoire de projet — mais s'appuie sur l'API DeepSeek payée au jeton plutôt que sur un abonnement. Installation, niveaux de modèle, et mise à jour automatique sans intervention.
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Faire tourner l'IA sur votre propre matériel — LLM locaux, agents et génération d'images. Sans abonnement, sans cloud, sans diplôme en informatique.
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Découpe, gravure, et parfois un petit départ de feu. Chaque article donne les détails, la méthode et les réglages pour le reproduire vous-même.
Outils et Téléchargements
De petites applications et utilitaires que j'ai créés et que j'utilise vraiment. Téléchargements gratuits pour un usage personnel, code source inclus.