IA et LLM locaux
Faire tourner l'IA sur votre propre matériel — LLM locaux, agents et génération d'images. Sans abonnement, sans cloud, sans diplôme en informatique.
StudioForge : un serveur LLM uniquement GPU qui a remplacé LM Studio sur mon rig, piloté à distance par mes agents
J'ai écrit le serveur de modèles que je voulais : une passerelle llama.cpp compatible OpenAI sur le port 1234 qui planifie la VRAM avant de charger, refuse un modèle plutôt que de le déverser sur le CPU, épingle ceux qui doivent rester chauds, et publie 29 outils MCP pour qu'un agent sur une autre machine pilote tout le rig. Téléchargement gratuit, source sur GitHub.
Ce que mes agents IA coûtent vraiment : DeepSeek face aux grandes API
Deux mois de ma pile d'agents toujours actifs ont coûté $30.57 sur DeepSeek — dont $6.49 pour le seul mois de juillet. Mais DeepSeek augmente ses prix le 16 août, et la même charge de travail de juillet passe à ~$14–$27. Le détail complet ancien vs nouveau, plus ce que factureraient GPT-5.6, Claude, Grok et Kimi.
MailForge : Un assistant e-mail basé sur un LLM local qui ne envoie jamais de messages
Un assistant de tri d’e-mails auto-hébergé : un écouteur IMAP, un modèle local et une file d’attente de brouillons. Il classe, étiquette et rédige la réponse, puis s’arrête. L’envoi reste toujours une action manuelle de l’utilisateur. Gratuit, licence MIT ; téléchargement ci-dessous.
DisPatch : Une application de chat auto-hébergée pour les agents IA locaux
Une application de chat auto-hébergée pour les agents IA locaux, dotée d’un serveur de fichiers par glisser-déposer et d’un verrouillage PIN imposé par le serveur. Elle a remplacé mon installation Rocket.Chat composée de 30 conteneurs. La version 2.0 est disponible ; le téléchargement se fait sous forme de fichier zip de 3 Mo.
ThemeForge : un système de thèmes CSS prêt à l’emploi qu’un agent IA installe en une seule étape
ThemeForge est un simple dossier, `ui-theme/`, qui fournit à une application web dix thèmes de couleurs, un sélecteur de thèmes, des tokens de conception ainsi que des classes de composants prêtes à l’emploi. Il a été conçu de manière à ce qu’un agent de codage IA puisse l’installer en une seule étape via une commande Python d’une seule ligne. Il s’agit de code CSS pur : pas d’étape de compilation, pas de dépendances ; licence MIT. Le code source et le fichier zip sont disponibles ci-dessous.
ChatForge : un assistant IA local doté d’un NPU pour la touche Copilot
Mon ordinateur portable était livré avec une touche IA et un chip IA qui ne s’étaient jamais rencontrés auparavant. ChatForge les met en relation : appuyez sur la touche Copilot pour obtenir les services d’un modèle Qwen de 1,5 milliard de paramètres, exécuté sur le NPU d’Intel, générant 42 à 51 tokens par seconde. Pas besoin de compte, rien ne quitte l’ordinateur ; vous pouvez également accéder à StudioForge ou à un modèle cloud en un seul clic. MIT, source et fichier zip disponibles ci-dessous.
Mettre fin aux activités d’une OMLA : Comment fermer une organisation à but non lucratif
J’ai passé des mois à créer un cadre de licence à but non lucratif pour les modèles d’IA à poids ouverts, puis je l’ai abandonné sans jamais le lancer. Ce qu’il était, ce qui a été construit, et tout ce qu’il a fallu pour le mettre hors service – le tout étant archivé et disponible en téléchargement.
WordPress : utilisez l'IA pour créer des blocs personnalisés (exemple gratuit d'accordéon)
Un accordéon gratuit à copier-coller pour WordPress — HTML et CSS purs, sans plugin, sans JavaScript — avec le prompt IA exact qui l'a écrit.
Mettre un chatbot sur le web public — sur mon propre matériel
Un chatbot sur un site public, mais dont le cerveau est un petit modèle qui tourne sur un ordinateur chez moi — gratuit par token et privé. Voici l'architecture de relais qui le rend sûr, les failles de sécurité qu'il a fallu combler, et un bilan honnête de sa lenteur et de ce qu'il lui manquerait encore pour être prêt pour la production.
Configurer votre assistant LLM : Claude Code, Cowork, Terminex et DeepSeek
Le guide central que pointe chaque encadré « à vous d'implémenter » de ce site : ce qu'est un assistant LLM agentique, et quatre façons concrètes d'en avoir un opérationnel dès aujourd'hui.
OpenClaw est en panne ? Je répare avec Claude Code
Ma stratégie de réparation à deux niveaux : les agents OpenClaw gèrent le travail de routine, et quand quelque chose casse vraiment, Claude Code répare la machine — puis apprend à OpenClaw à gérer la situation la prochaine fois.
MiniMax M3 : Un agent de programmation OpenClaw comparé à Kimi K3 et dsh
Le MiniMax M3, utilisant la boucle d’agent propre à OpenClaw, a réussi cinq petites tâches de programmation en 159 secondes, contre 310 secondes pour le Kimi K3 (Kimi en mode de réflexion maximal, avec des configurations différentes), pour un coût représentant un quart du prix de liste. Le widget que j’avais d’abord attribué au MiniMax M3 était en réalité celui du Kimi.
Génération d’images par IA en local sur AMD (ROCm) : ComfyUI + Z-Image Turbo
Comment j’ai transformé une machine AMD Strix Halo en générateur d’images local grâce à l’IA : ComfyUI et Z-Image Turbo fonctionnent en tant que service systemd, sans aucun compte cloud nécessaire. Le temps de génération d’une image en 1024 px est d’environ 27 secondes.
Kimi K3 dans OpenClaw comparé à dsh : 5 tâches sur 5, 9 fois plus lent, 48 fois le coût
Le modèle Kimi K3 de Moonshot fait fonctionner la boucle d’agent d’OpenClaw sur cinq petites tâches de programmation : 5 réussites sur 5, environ 9 fois plus lent et 48 fois plus coûteux que dsh sur DeepSeek V4-Flash en mode « chaud » (22 fois plus cher qu’en mode « froid »). La réalisation du widget en pixel-art a nécessité trois tentatives.
InfoForge : Wikipédia hors ligne en tant que source RAG pour mes agents IA locaux
L’intégralité de Wikipédia en anglais — 19,19 millions d’articles, soit 52,69 Go de données, sans besoin d’accès à Internet — est indexée dans un moteur de recherche consulté en quelques millisecondes par mes agents IA. Chaque réponse fait référence aux articles correspondants ; lorsqu’aucun article ne correspond, l’agent indique clairement qu’il n’en a pas trouvé, plutôt que de deviner.
Comment j'ai construit OMLA en dirigeant des agents IA plutôt qu'en écrivant le code
Un seul gars, aucune équipe backend : j'ai dirigé des agents IA de codage pour construire une vraie plateforme de licences de redevances pour une association à but non lucratif, audits et déploiement verrouillé inclus. Le vrai processus, pas le résumé des meilleurs moments.
Comment faire adapter n'importe quel projet à votre système par un LLM
La recette générale pour prendre n'importe quel projet ouvert — un dépôt GitHub ou un zip de ce site — et le faire fonctionner sur votre machine grâce à un assistant IA, même si vous ne savez pas coder.
J'ai construit pour ma famille une appli d'itinéraire de voyage au Japon, avec une IA à l'intérieur
Une appli web d'itinéraire privée, verrouillée par code PIN, pour un voyage en famille au Japon — programme jour par jour, météo en direct, support hors ligne, et un assistant IA intégré capable de répondre aux questions et de faire de petites modifications. Voici comment ça s'est construit, pièges compris, avec un échantillon nettoyé à télécharger.
DeepSeek en local : un guide en 4 étapes (aucune expérience requise)
Un guide en quatre étapes pour faire tourner DeepSeek sur votre propre PC avec Ollama, Docker et Open WebUI. Pas de compte cloud, pas d'abonnement — juste une carte graphique avec 8 Go de vRAM.
DeepSeek partout : Claude Code et une stack d'agents locale
En juillet 2026, DeepSeek a discrètement soutenu à la fois ma stack d'agents à la maison et Claude Code. Voici les trois schémas de branchement prêts à copier-coller, y compris l'astuce systemd qui garde la clé API entièrement hors de argv.
Mon agent IA a créé un outil de benchmarking pour mes agents IA
Mon agent de codage a écrit bench-llm : 1 660 lignes de Python qui évaluent les modèles locaux dans LM Studio. En deux semaines, tous mes modèles ont obtenu 5/5, je l'ai donc remplacé par CrucibleForge : 251 cas, dont 158 difficiles, désormais sur GitHub.
Duel de widgets en pixel-art : trois agents de codage, un seul brief, deux auteurs
J’ai donné à dsh, Kimi K3 et MiniMax M3 le même cahier des charges pour créer un widget en pixel art représentant le logo LaserLloyd. dsh et Kimi ont réussi à écrire des widgets fonctionnels. MiniMax a répondu qu’il en avait également créé un, mais les fichiers qu’il indiquait étaient en réalité ceux de Kimi.
Ma configuration OpenClaw : une seule machine capable de créer des sites web
Un mini-PC Linux fait tourner des agents OpenClaw qui rédigent, construisent et publient mes sites web via un pipeline de déploiement verrouillé et sauvegardé — chaque déploiement commence par une simulation, sauvegarde le serveur, puis attend mon feu vert.
Huit agents IA, un seul boîtier AMD : ma stack d'agents locaux (OpenClaw)
Huit agents IA nommés vivent sur un seul mini PC chez moi — un répartiteur, un gros cerveau, une bête de somme locale, un bot qui voit — l'API pas chère de DeepSeek assurant le gros du travail pour environ 24 $ par mois.
DeepSeek Harness (dsh) : j'ai installé l'agent de codage open source de DeepSeek, je l'ai branché à mon application de chat et je l'ai benchmarké
DeepSeek a livré un agent de codage sous licence MIT le 13 août. Cinq jours plus tard, il tourne sur ma machine Bluefin en tant que service systemd, prend place à côté de Reasonix dans DisPatch, et a réussi 15/15 tâches sur trois modèles — dont un local. Installation, chiffres, pièges.
Le CHUWI AuBox Ai365 : mon labo IA domestique dans une boîte
Un mini PC Strix Point méconnu, avec double 2,5 GbE, USB4 et un Ryzen AI 9 365 — il fait tourner Bluefin Linux, héberge huit agents IA, et consomme moins de 5 W au niveau de la puce. Il a remplacé une tablette de 128 Go tombée en panne, et cet article est actualisé à chaque changement du boîtier.
Reasonix : un agent de codage façon Claude Code sur DeepSeek
Un agent de codage en terminal qui fonctionne comme Claude Code — sous-agents, compétences, mémoire de projet — mais s'appuie sur l'API DeepSeek payée au jeton plutôt que sur un abonnement. Installation, niveaux de modèle, et mise à jour automatique sans intervention.
L'ASUS ROG Flow Z13 : mon labo maison portable qui refusait de rester portable
Une tablette de jeu à 128 Go faisait tourner mes agents IA, mes sites web et tout mon réseau domestique — jusqu'à ce qu'une panne d'alimentation la fasse basculer en veille 30 secondes après chaque démarrage. Voici l'autopsie complète.
WordPress vers un site statique avec Claude Code : comment j'ai reconstruit ce site en un après-midi
Ce site tournait autrefois sous WordPress. Un agent de codage IA l'a reconstruit en fichiers Markdown et un générateur Python de 183 lignes, en un après-midi — et le même workflow continue de le maintenir aujourd'hui.
ComfyUI en headless : le faire tourner comme un service, l'utiliser de partout
La suite de mon installation ComfyUI sur AMD : le faire tourner en headless comme un service systemd, le piloter depuis des scripts via l'API HTTP, et utiliser l'interface navigateur en toute sécurité depuis n'importe quel appareil — tandis que chaque workflow continue de s'enregistrer sur la machine.
Chef IA
Un message système à copier-coller transforme n'importe quelle IA de chat en ProChef : plans de dîner pour la semaine, vraies recettes, et liste de courses déjà triée par rayon. Chez moi, ça tourne sur mon installation Ollama locale, mais un ChatGPT tout simple fonctionne aussi.