Configurer votre assistant LLM : Claude Code, Cowork, Terminex et DeepSeek

Chaque encadré « Envie de l’implémenter vous-même ? » de ce site part du principe que vous disposez d’un assistant LLM capable de toucher réellement à votre ordinateur. Cette page est l’étape zéro manquante.

Ce que signifie « agentique », et pourquoi les articles ici disent « confiez ceci à votre LLM »

Un chatbot répond à des questions. Un assistant agentique, lui, reçoit un objectif — « installe cet outil et fais en sorte qu’il démarre automatiquement » — et travaille à l’atteindre sur votre ordinateur réel : il exécute des commandes, lit et écrit des fichiers, vérifie si chaque étape a fonctionné, et corrige ce qui n’a pas marché. Vous restez dans la boucle en approuvant les actions ; c’est lui qui tape.

C’est pourquoi les articles de projets ici n’essaient pas d’être des manuels exhaustifs pour chaque OS et chaque distribution. Chaque article explique ce qui a été construit et ce sur quoi vous allez buter ; l’encadré sous l’intro répartit le travail entre les parties que vous seul pouvez faire (comptes, matériel, mots de passe) et celles que votre assistant devrait faire (téléchargement, installation, adaptation, test, correction). Si une étape ne correspond pas exactement à votre système, ce n’est pas grave — s’adapter est précisément ce que ces outils font de mieux. Il existe un article entier sur ce principe : Comment faire adapter n’importe quel projet à votre système par un LLM.

Voici quatre façons d’obtenir un tel assistant, à peu près du « plus abouti » au « moins cher ».

Option 1 : Claude Code (Linux, Windows, macOS — la référence en terminal)

Claude Code est le CLI agentique d’Anthropic, l’outil qui a construit la plupart de ce que vous voyez sur ce site, y compris le site lui-même. Vous tapez vos objectifs en langage naturel dans un terminal ; il planifie, exécute des commandes et modifie des fichiers, en demandant la permission au fur et à mesure.

Installation — la documentation officielle se trouve sur code.claude.com/docs/en/setup ; l’installateur natif ne nécessite aucun prérequis :

# Linux, macOS, or Windows WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell (native, no WSL required)
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

Il existe aussi un paquet npm (npm install -g @anthropic-ai/claude-code) si vous êtes déjà dans l’écosystème Node et voulez figer une version, ainsi que Homebrew sur macOS/Linux. Ensuite, lancez claude dans n’importe quel dossier et il vous guide pour vous connecter.

Ce qu’il faut : un compte Anthropic — soit un abonnement Claude payant (Pro/Max, usage inclus), soit une clé API développeur facturée au token ; la documentation de configuration couvre les deux méthodes de connexion. Pas de compte, pas de Claude Code — si c’est rédhibitoire, passez directement aux options 3 et 4.

Option 2 : Claude Cowork (l’option sans terminal)

Si le terminal n’est pas votre univers, Claude Cowork est le mode agentique d’Anthropic intégré à l’application Claude Desktop : vous décrivez un résultat souhaité — « organise ces dossiers », « transforme ces notes en document mis en forme » — vous vous éloignez, et vous revenez avec le travail terminé. La même boucle agentique, sans ligne de commande.

Vérifié à l’heure où j’écris ceci : selon le centre d’aide d’Anthropic, Cowork est disponible dans Claude Desktop pour Windows et macOS, avec des versions web et mobile en cours de déploiement en bêta. Un forfait payant est requis (Pro, Max, Team ou Enterprise). Récupérez l’application de bureau sur claude.com/download, ouvrez Claude, et choisissez « Cowork » dans la zone de message.

Cowork est la bonne réponse pour le travail sur documents, fichiers et recherche. Pour les projets de bricolage de ce site — installer des services, câbler des configurations, déboguer — un agent en terminal (option 1 ou 3) reste mieux adapté.

Option 3 : Terminex — l’agent de terminal Reasonix

« Terminex » est le surnom que je donne ici à mon terminal agentique ; l’outil qui tourne dedans est Reasonix, un agent de codage open source (MIT) dans le style Claude Code, construit nativement autour de l’API bon marché de DeepSeek. Même expérience que Claude Code — objectifs en langage naturel, commandes et modifications de fichiers supervisées — sans abonnement, juste une clé DeepSeek à l’usage. J’ai détaillé toute la configuration dans Reasonix : un agent de codage façon Claude Code sur DeepSeek.

Windows ? Oui — vérifié : Reasonix est distribué sous forme de binaire statique pour macOS, Linux, Windows et WSL (amd64 et arm64), et le paquet npm récupère la bonne version :

npm i -g reasonix

(Node.js 20.10+ requis ; sous Windows, Git for Windows aussi.) Source et documentation : github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix. Par défaut il utilise le tier flash bon marché de DeepSeek, et vous laisse passer au tier pro pour les tâches difficiles.

Option 4 : DeepSeek comme cerveau bon marché (ou gratuit)

DeepSeek n’est pas un assistant en soi — c’est le modèle qui se cache derrière. Trois façons de l’utiliser :

1. Clé API directe. Créez une clé à l’usage sur la plateforme DeepSeek. Reasonix (ci-dessus) l’utilise nativement, tout comme à peu près n’importe quel outil qui parle des API de style OpenAI. Le coût représente des fractions de centime par message.
2. L’astuce de compatibilité Anthropic. DeepSeek expose un point d’accès compatible Anthropic sur api.deepseek.com/anthropic, ce qui permet de pointer les CLI façon Claude Code vers DeepSeek avec rien de plus que des variables d’environnement (ANTHROPIC_BASE_URL plus votre clé DeepSeek) — une installation standard, un cerveau moins cher. Tous les schémas de câblage, y compris comment garder la clé hors de vos logs, sont dans DeepSeek partout.
3. Entièrement local, 0 $. Faites tourner un distill de DeepSeek sur votre propre machine avec LM Studio ou Ollama — pas de compte, pas de clé, rien ne quitte votre ordinateur. Le guide pour débutants est DeepSeek : le faire tourner en local — un guide en 4 étapes. Mise en garde honnête : les petits modèles locaux sont nettement plus faibles en tant qu’agents que les options cloud — parfaits pour discuter et rédiger des brouillons, frustrants pour de longues installations à plusieurs étapes.

Lequel choisir ?

Vous êtes…	Choix	Coût	OS
Plutôt à l'aise avec un terminal, vous voulez l'agent le plus puissant	Claude Code	Abonnement Claude ou API au token	Linux, macOS, Windows (natif ou WSL)
Allergique aux terminaux ; travail sur documents/fichiers/recherche	Claude Cowork	Forfait Claude payant (Pro et au-dessus)	Windows, macOS (web/mobile en bêta)
Le terminal ne vous fait pas peur, mais les abonnements si	Terminex (Reasonix)	DeepSeek à l'usage (quelques centimes)	Linux, macOS, Windows, WSL
Priorité à la confidentialité / budget zéro	DeepSeek local (LM Studio / Ollama)	0 $	Partout où le modèle tient

Vous hésitez ? Claude Code si vous êtes prêt à payer pour le meilleur, Reasonix sinon.

Pièges à éviter

• Agentique ≠ autonome. Chaque outil présenté ici demande la permission avant d’exécuter des commandes — gardez ce réglage pendant votre apprentissage. Lisez ce qu’il veut exécuter, et demandez-lui d’expliquer tout ce qui n’est pas clair.
• Ne collez pas de secrets dans les prompts. Les clés API vont dans le fichier de configuration ou la variable d’environnement que l’outil vous indique, pas dans le chat.
• Windows existe en deux variantes. Claude Code et Reasonix tournent tous deux nativement sur Windows et sous WSL. Choisissez-en un et restez-y — un outil installé sous WSL ne voit pas proprement votre chaîne d’outils native, et inversement.
• Abonnement et clé API sont deux connexions différentes. Avec Claude Code, un abonnement Claude Pro/Max et une clé API développeur appartiennent à deux mondes de facturation distincts ; se connecter avec le mauvais est l’erreur classique du « pourquoi suis-je facturé deux fois ? ».
• Les modèles locaux décevront en tant qu’agents. Si un modèle local boucle ou se bloque sur une tâche à plusieurs étapes, c’est normal — confiez cette tâche à une option cloud et gardez le local pour le travail privé ou simple.