设置您的LLM助手：Claude Code、Cowork、Reasonix和DeepSeek

简单来说： 本网站上的许多文章都以“把这个交给你的LLM吧”作为结尾。这篇指南则解释了其含义：所谓LLM，其实就是一种能够在你的电脑上执行各种操作的AI助手——它可以运行命令、编辑文件、安装软件，而不仅仅是进行对话而已。文中还介绍了四种获取此类AI助手的方法，从付费的优质服务到几乎免费的选项都有，方便你根据自身需求做出选择。

想在自己的环境中实现这个？ 你不必手动照抄这篇文章——LLM 助手（Claude、ChatGPT 或本地模型）可以在你的设备上搭建同样的配置。你只需要处理那些只有你能做的部分，然后把下面的提示词粘贴给助手，剩下的交给它。

你需要做的部分——只有你能完成

一台可以安装软件的计算机（Linux、Windows或macOS）
在服务商处创建账户：对于需要使用 Claude Code 和 Cowork 的用户，可注册 Anthropic/Claude 账户（订阅服务或获取 API 密钥）；若想以较低成本使用相关服务，则可注册 DeepSeek 平台账户（按使用量付费的 API 密钥）。
对于完全本地运行的方案：需要一台具备足够 RAM 和 GPU 资源以运行小型模型的机器，同时还需安装 LM Studio 或 Ollama。

交给助手做的部分

安装完成后，初始化其他所有内容：安装工具、克隆项目、根据系统情况调整配置。
任选本网站上的其他文章，按照其中的步骤在您的机器上操作，修复出现的任何问题，直到一切正常为止。
解释其自身的输出结果——在批准某个命令之前，先问问这个命令的作用是什么。

复制下面的提示词开始：

先获取并阅读 https://www.laserlloyd.com/zh/projects/set-up-your-llm-assistant/——里面包含这个项目完整的步骤、设置和注意事项。 你刚被安装为我的智能助手——请帮助我了解你在这个系统中能够完成哪些任务，并让我看到一个安全任务成功执行的示例。请先检查一下有哪些可用的工具（如 git、Python、Node），并指出任何不足之处。接着，通过一个小规模演示来验证一下：创建一个文件夹，编写一个测试脚本并运行它，然后展示输出结果；在执行每一步之前请先加以说明。最后，总结一下你的能力，并给出后续的建议。

本网站上每个“想自己实现吗？”的提示框都默认你拥有能够直接操控电脑的 LLM 助手。而本页面正是那个必不可少的“零步骤”指南。

更新于 2026年9月16日：我已于2026年9月9日起停止使用 Reasonix。下方的选项3仍是一种无需订阅、可独立使用的方案，能为你提供具备代理能力的终端助手；不过它已不再是我个人日常使用的工具了——我现在使用的是 DeepSeek Harness (dsh)。

简而言之

这是什么：这是一份关于设置具备代理能力的 LLM 助手的单页指南——这种助手能执行命令、编辑文件，而不只是进行聊天。
需要多少成本：从购买 Claude 订阅服务，到仅需几分钱每任务（通过 DeepSeek），甚至完全本地运行也只需零成本。
你需要什么：一台能安装软件的电脑，以及一个 Anthropic 或 DeepSeek 账号；若选择完全本地运行的方案则无需任何账号。
最终你会得到什么：一个能将本网站上的任意文章交给它处理并命令其“在我的电脑上执行这些操作”的助手。

何为“具备代理能力”？为何文中会提到“把任务交给你的 LLM”

普通聊天机器人只能回答问题。而具备代理能力的助手则能理解任务目标——比如“安装某个工具并让它开机自启”——然后直接在你的电脑上执行相应操作：运行命令、读写文件、检查每一步是否成功，并对失败环节进行修正。你只需批准其操作即可全程掌控；其余打字工作则由它完成。

正因如此，本网站上的项目说明并未试图编写适用于所有操作系统和发行版的详尽手册。每篇文章都会解释所构建的内容以及可能遇到的陷阱；文章开头下方的提示框则将任务划分为两部分：只有你能完成的步骤（如账号注册、硬件准备、密码设置）以及应由助手负责的部分（下载、安装、调整、测试与修正）。即便某些步骤与你的系统不完全匹配也没关系——这些工具最擅长的正是适应性调整。关于此模式还有一篇专门文章：如何让 LLM 将任意项目适配到你的系统。

以下是获取此类助手的四种方式，大致按“体验最完善”到“成本最低”排序。

选项1：Claude Code（适用于 Linux、Windows、macOS——终端领域的标准工具）

Claude Code 是 Anthropic 推出的具备代理能力的命令行工具；本网站上绝大多数内容——包括网站本身——都是由它构建的（参见使用 Claude Code 将 WordPress 转为静态站点）。你只需在终端输入自然语言形式的任务目标，它便会制定计划、执行命令并编辑文件，过程中还会请求你的许可。

安装方式： 官方安装指南位于 code.claude.com/docs/en/setup；原生安装程序无需任何前置条件：

# Linux、macOS 或 Windows WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell（原生运行，无需 WSL）
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

如果你习惯使用 Node.js 并需要版本锁定功能，也可以通过 npm 安装（npm install -g @anthropic-ai/claude-code）；macOS/Linux 用户还能借助 Homebrew 进行安装。之后在任何文件夹内运行 claude 命令即可完成登录流程。

所需条件： 一个 Anthropic 账号——可以是付费的 Claude 订阅计划（Pro/Max，含一定使用额度），也可以是按 token 计费的开发人员 API 密钥；安装指南对这两种登录方式均有说明。没有账号就无法使用 Claude Code——若此条件无法满足，请直接查看选项3与4。

选项2：Claude Cowork（无需终端的替代方案）

如果你不习惯使用终端，Claude Cowork 便是 Anthropic 在 Claude Desktop 应用中提供的无终端式代理模式：你只需描述期望结果——比如“整理这些文件夹”、“把笔记转化为格式化的文档”——稍作休息后回来就能看到成果。其运作逻辑与具备代理能力的助手一致，只是省去了命令行操作。

截至本文撰写时已验证： 根据 Anthropic 帮助中心的说明，Cowork 功能已在 Windows 和 macOS 版的 Claude Desktop 中上线，网页版与移动端版本也处于测试阶段。该服务仅对付费套餐（Pro、Max、Team 或 Enterprise）开放。下载桌面应用请访问 claude.com/download，启动后只需在消息框中选择“Cowork”即可。

对于文档处理、文件管理及研究类工作而言，Cowork 无疑是最佳选择；但对于本网站上那些涉及服务安装、配置调试与故障排查的开发项目来说，终端型助手（选项1或3）显然更为合适。

选项3：Reasonix——基于 DeepSeek 的终端代理工具

Reasonix 是一款基于 MIT 许可协议的开源编码助手，其设计理念类似 Claude Code，但专为配合 DeepSeek 低廉的 API 费用而打造。使用体验与 Claude Code 如出一辙：你只需用自然语言描述任务目标，它便会执行命令并编辑文件；全程无需订阅服务，仅需一个按使用量付费的 DeepSeek 密钥即可。我在《Reasonix：基于 DeepSeek 的类 Claude Code 编码助手》一文中详细介绍了其设置流程。

支持 Windows吗？ 当然——经实测，Reasonix 为 macOS、Linux、Windows 及 WSL（含 amd64 与 arm64 架构）提供了静态二进制包；此外 npm 包也会自动匹配适合你系统的版本：

npm i -g reasonix

（需 Node.js 20.10+；Windows 用户还需安装 Git for Windows。）源代码与文档地址为：github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix。该工具默认使用 DeepSeek 价格低廉的 flash 模型层级，若遇到复杂任务也可升级至更高级版本。

选项4：将 DeepSeek 作为低成本甚至零成本的“大脑”

DeepSeek 本身并非完整的助手——它只是支撑其他助手运作的核心模型。获取其服务的方式主要有三种：

直接使用 API 密钥。 前往 DeepSeek 平台申请按使用量付费的密钥即可。上文提到的 Reasonix 以及几乎所有兼容 OpenAI 风格 API 的工具均可直接调用该密钥。每次请求的成本仅几分钱而已。
利用 Anthropic 兼容性特性。 DeepSeek 提供了兼容 Anthropic 协议的接口，地址为 api.deepseek.com/anthropic。这样一来，各类类 Claude Code 的命令行工具只需设置环境变量（ANTHROPIC_BASE_URL 加上你的 DeepSeek 密钥）即可切换至 DeepSeek 服务——这种配置方式既简单又经济。相关配置细节及如何防止密钥泄露至日志文件等内容可参见《DeepSeek Everywhere》。
完全本地运行，零成本。 借助 LM Studio 或 Ollama 即可在自己的电脑上部署 DeepSeek 精简版模型——无需注册账号、无需购买密钥，所有数据均保留在本地。入门指南为《DeepSeek：本地运行指南——零基础四步操作法》。需要提醒的是：小型本地模型作为“代理”使用时效果明显逊于云端版本——它们适合聊天与草稿撰写，但对于复杂的多步骤安装任务则可能力不从心。

我该选择哪一种呢？

你的背景是…	推荐选项	预估成本	适用操作系统
对终端操作较为熟悉，且追求最强代理能力	Claude Code	Claude 订阅费或按 token 付费的 API 费用	Linux、macOS、Windows（原生或 WSL）
不擅长终端操作；主要从事文档/文件处理及研究工作	Claude Cowork	需购买 Claude 付费套餐（Pro及以上级别）	Windows、macOS（网页版与移动端尚在测试中）
能接受终端操作，但不愿支付订阅费用	Reasonix（本人已于2026年9月9日起停用该工具）	仅需按使用量付费的 DeepSeek 密钥费用（成本极低）	Linux、macOS、Windows、WSL
能接受终端操作，不愿订阅服务，且愿意尝试开发者预览版	DeepSeek Harness (dsh)——目前我正在使用的工具	软件完全免费；仅需在 DeepSeek 平台付费购买 API 密钥，或选择本地模型运行	Linux、macOS
高度重视隐私保护且预算为零	本地部署的 DeepSeek（通过 LM Studio / Ollama）	$0	只要硬件能承载相应模型即可

难以抉择？若愿意为顶级体验付费就选 Claude Code；若想省钱则推荐 dsh。

注意事项

具备代理能力 ≠ 完全自主运作。 上述所有工具在执行命令前都会征求你的许可——学习阶段请务必保持这一设置。务必仔细阅读它拟执行的指令，若有不明之处可要求其详细解释。
切勿将敏感信息直接粘贴至提示框中。 API 密钥等机密信息应填入对应配置文件中或指定的环境变量内，绝不可直接输入聊天窗口。
Windows 有两种运行环境。 Claude Code 与 Reasonix 均能在 Windows 原生环境及 WSL 下顺利运行。请选定一种环境后坚持使用——在 WSL 中安装的工具无法顺畅调用本地工具链，反之亦然。
订阅服务与 API 密钥属于两套独立认证体系。 对于 Claude Code 而言，Claude Pro/Max 订阅账号与开发者 API 密钥分别对应不同的计费体系；误用其中一种登录方式极易引发“为何出现双重扣款”的困惑。
本地模型作为代理时表现可能欠佳。 若发现小型本地模型在处理多步骤任务时出现循环或停滞现象，实属正常——此时应转用云端方案处理此类任务，而本地模型则适合处理私密性要求高或操作较简单的任务。

相关文章：DeepSeek Harness (dsh)（我目前替代 Reasonix使用的工具）、DeepSeek Everywhere（介绍如何将 DeepSeek 整合至 Claude Code及本地代理堆栈的方法）、DeepSeek：本地运行指南、如何让 LLM 将任意项目适配到你的系统、AI Chef——现成可用的系统提示词模板、我们如何利用 AI 代理构建 OMLA以及集成 AI 助手的家庭旅行规划应用。