Configure Seu Assistente de LLM: Claude Code, Cowork, Terminex e DeepSeek
- Categoria
- IA e LLM Local
- Publicado em
- 11 julho 2026
- Por
- Jacob Lloyd — escrito com ajuda de IA, depois do projeto
- Tempo de leitura
- 7 min de leitura
Em termos simples: Muitos artigos deste site terminam com "passe isso para o seu LLM". Este é o guia que explica o que isso significa: um assistente de IA que realmente consegue fazer coisas no seu computador — rodar comandos, editar arquivos, instalar programas — em vez de só conversar. Ele percorre quatro formas de conseguir um, das opções pagas e polidas até uma quase de graça, para você escolher a que combina com você.
Todo box “Quer implementar isso você mesmo?” deste site parte do princípio de que você tem um assistente de LLM capaz de realmente tocar no seu computador. Esta página é o passo zero que faltava.
Resumo
- O que é: um guia de configuração em uma página para um assistente de LLM agêntico — do tipo que roda comandos e edita arquivos, não só conversa.
- Quanto custa: de um plano pago da Claude até frações de centavo por tarefa (DeepSeek), ou $0 totalmente local.
- O que você precisa: um computador no qual pode instalar programas, e uma conta (Anthropic ou DeepSeek) — ou nenhuma, na rota local.
- O que você ganha: um assistente ao qual você pode entregar qualquer artigo deste site e dizer "faça isso na minha máquina".
O que “agêntico” significa, e por que os artigos aqui dizem “passe isso para o seu LLM”
Um chatbot responde perguntas. Um assistente agêntico recebe um resultado — “instale essa ferramenta e faça ela iniciar com o sistema” — e trabalha para alcançá-lo no seu computador de verdade: rodando comandos, lendo e escrevendo arquivos, verificando se cada passo funcionou e consertando o que não funcionou. Você continua no controle aprovando as ações; ele faz a digitação.
É por isso que os textos de projeto aqui não tentam ser manuais exaustivos para todo sistema operacional e distribuição. Cada artigo explica o que foi construído e onde você vai tropeçar; o box logo abaixo da introdução divide o trabalho entre as partes que só você pode fazer (contas, hardware, senhas) e as partes que seu assistente deveria fazer (baixar, instalar, adaptar, testar, corrigir). Se um passo não bater exatamente com o seu sistema, tudo bem — adaptar é exatamente o que essas ferramentas fazem de melhor. Há um artigo inteiro sobre esse padrão: Como fazer um LLM adaptar qualquer projeto ao seu sistema.
Abaixo estão quatro formas de conseguir um assistente desses, mais ou menos do “mais polido” ao “mais barato”.
Opção 1: Claude Code (Linux, Windows, macOS — o padrão de terminal)
O Claude Code é a CLI agêntica da Anthropic e a ferramenta que construiu a maior parte do que você vê neste site, incluindo o próprio site. Você digita objetivos em português (ou inglês) simples num terminal; ele planeja, roda comandos e edita arquivos, pedindo permissão conforme avança.
Instalação — a documentação oficial de configuração está em code.claude.com/docs/en/setup; o instalador nativo não precisa de nenhum pré-requisito:
# Linux, macOS ou Windows WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# Windows PowerShell (nativo, sem precisar de WSL)
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
Também existe um pacote npm (npm install -g @anthropic-ai/claude-code) se você já vive no Node e quer fixar a versão, e Homebrew no macOS/Linux. Depois é só rodar claude em qualquer pasta e ele te guia pelo login.
O que ele precisa: uma conta Anthropic — seja uma assinatura paga da Claude (Pro/Max, com uso incluído) ou uma chave de API de desenvolvedor cobrada por token; a documentação de configuração cobre os dois caminhos de login. Sem conta, sem Claude Code — se isso for um impeditivo, pule para as opções 3 e 4.
Opção 2: Claude Cowork (a opção sem terminal)
Se um terminal não é o seu lugar feliz, o Claude Cowork é o modo agêntico da Anthropic dentro do aplicativo Claude Desktop: você descreve um resultado — “organize essas pastas”, “transforme essas anotações num documento formatado” — sai de perto, e volta com o trabalho pronto. O mesmo ciclo agêntico, sem linha de comando.
Verificado no momento em que este texto foi escrito: segundo a central de ajuda da Anthropic, o Cowork está disponível no Claude Desktop tanto para Windows quanto para macOS, com versões web e mobile chegando em beta. Ele exige um plano pago (Pro, Max, Team ou Enterprise). Baixe o aplicativo de desktop em claude.com/download, abra o Claude e escolha “Cowork” na caixa de mensagem.
O Cowork é a resposta certa para trabalho com documentos, arquivos e pesquisa. Para os projetos de “mão na massa” deste site — instalar serviços, ligar configurações, depurar — um agente de terminal (opção 1 ou 3) ainda é o mais indicado.
Opção 3: Terminex — o agente de terminal Reasonix
“Terminex” é o apelido que meu terminal agêntico recebe por aqui; a ferramenta por trás dele é o Reasonix, um agente de codificação de código aberto (MIT) no estilo Claude Code, construído nativamente em torno da API barata do DeepSeek. Mesma experiência do Claude Code — objetivos em linguagem simples, comandos e edições de arquivo supervisionados — sem assinatura, só uma chave DeepSeek pré-paga. Escrevi a configuração completa em Reasonix: um agente de codificação no estilo Claude Code sobre o DeepSeek.
Windows? Sim — verificado: o Reasonix é distribuído como um binário estático para macOS, Linux, Windows e WSL (amd64 e arm64), e o pacote npm puxa o certo automaticamente:
npm i -g reasonix
(Requer Node.js 20.10+; no Windows, também o Git for Windows.) Código-fonte e documentação: github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix. Por padrão ele usa o nível flash barato do DeepSeek, e deixa você escalar para o nível pro em tarefas difíceis.
Opção 4: DeepSeek como o cérebro barato (ou grátis)
O DeepSeek não é um assistente em si — é o modelo por trás de um. Três formas de usá-lo:
- Chave de API direta. Crie uma chave pré-paga na plataforma DeepSeek. O Reasonix (acima) a usa nativamente; assim como praticamente qualquer coisa que fale APIs no estilo OpenAI. Os custos ficam em frações de centavo por mensagem.
- O truque da compatibilidade com Anthropic. O DeepSeek expõe um endpoint compatível com Anthropic em
api.deepseek.com/anthropic, então CLIs no estilo Claude Code podem ser apontadas para o DeepSeek só com variáveis de ambiente (ANTHROPIC_BASE_URLmais sua chave DeepSeek) — instalação padrão, cérebro mais barato. Os padrões completos de configuração, incluindo como manter a chave fora dos seus logs, estão em DeepSeek em Todo Lugar. - Totalmente local, $0. Rode um destilado do DeepSeek na sua própria máquina com o LM Studio ou o Ollama — sem conta, sem chave, nada sai do seu computador. O passo a passo para iniciantes está em DeepSeek: rodando localmente — um guia de 4 passos. Ressalva honesta: modelos locais pequenos são visivelmente mais fracos como agentes do que as opções em nuvem — ótimos para conversa e rascunhos, frustrantes para instalações longas de múltiplas etapas.
Qual devo escolher?
| Você é… | Escolha | Custo | SO |
|---|---|---|---|
| Mais ou menos à vontade com terminal, quer o agente mais forte | Claude Code | Assinatura Claude ou API por token | Linux, macOS, Windows (nativo ou WSL) |
| Tem alergia a terminal; trabalho com documentos/arquivos/pesquisa | Claude Cowork | Plano Claude pago (Pro ou superior) | Windows, macOS (web/mobile em beta) |
| Terminal tudo bem, mas avesso a assinatura | Terminex (Reasonix) | DeepSeek pré-pago (centavos) | Linux, macOS, Windows, WSL |
| Privacidade em primeiro lugar / orçamento zero | DeepSeek local (LM Studio / Ollama) | $0 | Onde quer que o modelo caiba |
Não consegue decidir? Claude Code se você vai pagar pelo melhor, Reasonix se não vai.
Ciladas
- Agêntico ≠ autônomo. Toda ferramenta aqui pergunta antes de rodar comandos — mantenha assim enquanto você está aprendendo. Leia o que ela quer executar e peça para explicar o que não estiver claro.
- Não cole segredos nos prompts. Chaves de API vão no arquivo de configuração ou na variável de ambiente que a ferramenta indicar, não no chat.
- Windows tem dois sabores. Claude Code e Reasonix rodam nativamente no Windows e no WSL. Escolha um e fique nele — uma ferramenta instalada no WSL não enxerga direito o seu conjunto de ferramentas nativo, e vice-versa.
- Assinatura e chave de API são logins diferentes. No Claude Code, uma assinatura Claude Pro/Max e uma chave de API de desenvolvedor são mundos de cobrança separados; entrar com a errada é o clássico erro de “por que estou sendo cobrado duas vezes”.
- Modelos locais vão decepcionar como agentes. Se um modelo local entra em loop ou trava numa tarefa de múltiplas etapas, isso é esperado — passe essa tarefa para uma opção em nuvem e deixe o local para trabalho privado ou simples.