LLM-Assistenten einrichten: Claude Code, Cowork, Terminex und DeepSeek

Jede “Willst du das selbst umsetzen?”-Box auf dieser Seite geht davon aus, dass du einen LLM-Assistenten hast, der deinen Computer wirklich anfassen kann. Diese Seite ist der fehlende Schritt null.

Was “agentisch” bedeutet, und warum Artikel hier “gib das deinem LLM” sagen

Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein agentischer Assistent nimmt ein Ziel — “installier dieses Tool und sorg dafür, dass es beim Booten startet” — und arbeitet auf deinem tatsächlichen Computer darauf hin: Befehle ausführen, Dateien lesen und schreiben, prüfen, ob jeder Schritt funktioniert hat, und reparieren, was nicht geklappt hat. Du bleibst im Loop, indem du Aktionen freigibst; das Tippen übernimmt er.

Deshalb versuchen die Projektbeschreibungen hier nicht, erschöpfende Handbücher für jedes Betriebssystem und jede Distribution zu sein. Jeder Artikel erklärt, was gebaut wurde und wo es hakt; die Box unter der Einleitung teilt die Arbeit auf: die Teile, die nur du erledigen kannst (Konten, Hardware, Passwörter), und die Teile, die dein Assistent übernehmen sollte (herunterladen, installieren, anpassen, testen, korrigieren). Wenn ein Schritt nicht exakt zu deinem System passt, ist das kein Problem — genau das Anpassen ist die Stärke dieser Werkzeuge. Es gibt sogar einen ganzen Artikel zu diesem Muster: Wie du ein LLM jedes Projekt an dein System anpassen lässt.

Unten folgen vier Wege zu so einem Assistenten, grob sortiert von “am ausgereiftesten” bis “am billigsten”.

Option 1: Claude Code (Linux, Windows, macOS — der Terminal-Standard)

Claude Code ist Anthropics agentische CLI und das Tool, mit dem das meiste auf dieser Seite gebaut wurde, einschließlich der Seite selbst. Du tippst Ziele in ganz normaler Sprache (auf Deutsch oder Englisch) in ein Terminal; es plant, führt Befehle aus und bearbeitet Dateien, und fragt dabei laufend um Erlaubnis.

Installation — die offizielle Setup-Doku steht unter code.claude.com/docs/en/setup; der native Installer braucht keine Voraussetzungen:

# Linux, macOS oder Windows WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell (nativ, kein WSL nötig)
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

Es gibt auch ein npm-Paket (npm install -g @anthropic-ai/claude-code), falls du ohnehin in Node lebst und Versionen pinnen willst, sowie Homebrew unter macOS/Linux. Dann einfach claude in einem beliebigen Ordner ausführen — es führt dich durch die Anmeldung.

Was es braucht: ein Anthropic-Konto — entweder ein bezahltes Claude-Abo (Pro/Max, Nutzung inklusive) oder einen Entwickler-API-Key, der pro Token abgerechnet wird; die Setup-Doku deckt beide Anmeldewege ab. Kein Konto, kein Claude Code — falls das ein Ausschlusskriterium ist, weiter zu Option 3 und 4.

Option 2: Claude Cowork (die Option ohne Terminal)

Wenn ein Terminal nicht dein Ding ist: Claude Cowork ist Anthropics agentischer Modus innerhalb der Claude-Desktop-App. Du beschreibst ein Ergebnis — “sortier diese Ordner”, “mach aus diesen Notizen ein formatiertes Dokument” —, gehst weg und kommst zu fertiger Arbeit zurück. Derselbe agentische Ablauf, nur ohne Kommandozeile.

Zum Zeitpunkt dieses Artikels verifiziert: laut Anthropics Hilfecenter ist Cowork in Claude Desktop für sowohl Windows als auch macOS verfügbar, mit Web- und Mobilversionen, die als Beta nach und nach ausgerollt werden. Es braucht einen bezahlten Plan (Pro, Max, Team oder Enterprise). Die Desktop-App gibt es unter claude.com/download; Claude öffnen und im Nachrichtenfeld “Cowork” auswählen.

Cowork ist die richtige Antwort für Dokument-, Datei- und Recherchearbeit. Für die Maker-Projekte auf dieser Seite — Dienste installieren, Konfigurationen verdrahten, debuggen — ist ein Terminal-Agent (Option 1 oder 3) weiterhin die bessere Wahl.

Option 3: Terminex — der Reasonix-Terminal-Agent

“Terminex” ist der Spitzname, unter dem mein agentisches Terminal hier läuft; das Werkzeug dahinter ist Reasonix, ein quelloffener (MIT) Coding-Agent im Claude-Code-Stil, nativ um DeepSeeks günstige API herum gebaut. Gleiche Erfahrung wie Claude Code — Ziele in normaler Sprache, beaufsichtigte Befehle und Dateibearbeitungen — nur ohne Abo, einfach mit einem Pay-as-you-go-DeepSeek-Key. Das komplette Setup habe ich hier aufgeschrieben: Reasonix: ein Coding-Agent im Claude-Code-Stil auf DeepSeek-Basis.

Windows? Ja — verifiziert: Reasonix wird als statisches Binary für macOS, Linux, Windows und WSL (amd64 und arm64) ausgeliefert, und das npm-Paket zieht die passende Variante:

npm i -g reasonix

(Node.js 20.10+ erforderlich; unter Windows zusätzlich Git for Windows.) Quelle und Doku: github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix. Standardmäßig läuft es auf DeepSeeks günstiger Flash-Stufe und lässt sich für schwierige Aufgaben auf die Pro-Stufe hochschalten.

Option 4: DeepSeek als das günstige (oder kostenlose) Gehirn

DeepSeek selbst ist kein Assistent — es ist das Modell dahinter. Drei Wege, es zu nutzen:

1. Direkter API-Key. Einen Pay-as-you-go-Key auf der DeepSeek-Plattform erstellen. Reasonix (oben) nutzt ihn nativ; ebenso fast alles, was OpenAI-artige APIs spricht. Kosten liegen bei Bruchteilen eines Cents pro Nachricht.
2. Der Anthropic-Kompatibilitätstrick. DeepSeek stellt unter api.deepseek.com/anthropic einen Anthropic-kompatiblen Endpunkt bereit, sodass CLIs im Claude-Code-Stil allein über Umgebungsvariablen (ANTHROPIC_BASE_URL plus deinem DeepSeek-Key) auf DeepSeek umgebogen werden können — eine Standardinstallation, nur ein billigeres Gehirn. Die kompletten Verdrahtungsmuster, inklusive wie du den Key aus deinen Logs raushältst, stehen in DeepSeek überall.
3. Vollständig lokal, 0 €. Einen DeepSeek-Distill auf der eigenen Maschine mit LM Studio oder Ollama laufen lassen — kein Konto, kein Key, nichts verlässt deinen Computer. Die Einsteiger-Anleitung dazu: DeepSeek lokal ausführen — eine 4-Schritte-Anleitung. Ehrlicher Wermutstropfen: kleine lokale Modelle sind als Agenten merklich schwächer als die Cloud-Optionen — gut für Chat und Entwürfe, frustrierend bei langen, mehrstufigen Installationen.

Was sollte ich nehmen?

Du bist…	Wahl	Kosten	OS
Einigermaßen terminalerprobt, willst den stärksten Agenten	Claude Code	Claude-Abo oder API pro Token	Linux, macOS, Windows (nativ oder WSL)
Allergisch gegen Terminals; Dokument-/Datei-/Recherchearbeit	Claude Cowork	Bezahlter Claude-Plan (Pro und aufwärts)	Windows, macOS (Web/Mobile in Beta)
Terminal ist okay, aber Abo-scheu	Terminex (Reasonix)	DeepSeek pay-as-you-go (Cent-Beträge)	Linux, macOS, Windows, WSL
Privatsphäre zuerst / Budget null	Lokales DeepSeek (LM Studio / Ollama)	0 €	Überall, wo das Modell passt

Kannst dich nicht entscheiden? Claude Code, wenn du für das Beste zahlen willst, Reasonix, wenn nicht.

Stolperfallen

• Agentisch ≠ autonom. Jedes hier vorgestellte Tool fragt vor der Ausführung von Befehlen nach — lass das so, solange du noch lernst. Lies, was ausgeführt werden soll, und lass dir Unklares erklären.
• Keine Geheimnisse in Prompts einfügen. API-Keys gehören in die Konfigurationsdatei oder Umgebungsvariable, die das Tool dir nennt, nicht in den Chat.
• Windows hat zwei Spielarten. Sowohl Claude Code als auch Reasonix laufen nativ unter Windows und unter WSL. Entscheide dich für eins und bleib dabei — ein in WSL installiertes Tool sieht deine native Toolchain nicht sauber, und umgekehrt genauso.
• Abo und API-Key sind verschiedene Logins. Bei Claude Code sind ein Claude Pro/Max-Abo und ein Entwickler-API-Key getrennte Abrechnungswelten; sich mit dem falschen anzumelden ist der klassische “warum werde ich doppelt belastet”-Fehler.
• Lokale Modelle enttäuschen als Agenten. Wenn ein lokales Modell sich bei einer mehrstufigen Aufgabe im Kreis dreht oder hängen bleibt, ist das erwartbar — gib die Aufgabe an eine Cloud-Option ab und behalte lokal für private oder einfache Arbeit.