Configura tu asistente de LLM: Claude Code, Cowork, Terminex y DeepSeek

Categoría
IA y LLM Local
Publicado
11 julio 2026
Por
Jacob Lloyd — escrito con ayuda de IA, después del proyecto
Tiempo de lectura
7 min de lectura

En palabras simples: Muchos artículos de este sitio terminan con "dale esto a tu LLM". Esta es la guía que explica qué significa eso: un asistente de IA que de verdad puede hacer cosas en tu ordenador — ejecutar comandos, editar archivos, instalar software — en lugar de solo conversar. Recorre cuatro formas de conseguir uno, desde opciones de pago muy pulidas hasta una casi gratuita, para que elijas la que más te convenga.

Cada recuadro de “¿Quieres implementar esto tú mismo?” en este sitio da por hecho que tienes un asistente de LLM capaz de tocar de verdad tu ordenador. Esta página es el paso cero que falta.

tl;dr

  • Qué es: una guía de configuración de una sola página para un asistente de LLM agéntico — el tipo que ejecuta comandos y edita archivos, no solo conversa.
  • Qué cuesta: desde un plan de pago de Claude hasta fracciones de centavo por tarea (DeepSeek), o $0 en modo totalmente local.
  • Qué necesitas: un ordenador en el que puedas instalar software, y una cuenta (Anthropic o DeepSeek) — o ninguna, si eliges la ruta local.
  • Con qué te quedas: un asistente al que puedes darle cualquier artículo de este sitio y decirle "haz esto en mi máquina".

Qué significa “agéntico”, y por qué los artículos de aquí dicen “dale esto a tu LLM”

Un chatbot responde preguntas. Un asistente agéntico toma un resultado — “instala esta herramienta y haz que arranque con el sistema” — y trabaja hacia él en tu ordenador real: ejecuta comandos, lee y escribe archivos, comprueba si cada paso funcionó y corrige lo que no. Tú te mantienes en el bucle aprobando acciones; él hace la escritura.

Por eso los artículos de proyectos de aquí no intentan ser manuales exhaustivos para cada sistema operativo y distribución. Cada artículo explica qué se construyó y dónde te vas a topar con problemas; el recuadro bajo la introducción divide el trabajo entre las partes que solo tú puedes hacer (cuentas, hardware, contraseñas) y las partes que debería hacer tu asistente (descargar, instalar, adaptar, probar, corregir). Si un paso no coincide exactamente con tu sistema, no pasa nada — adaptar es precisamente en lo que estas herramientas son buenas. Hay un artículo entero sobre ese patrón: Cómo hacer que un LLM adapte cualquier proyecto a tu sistema.

A continuación, cuatro formas de conseguir un asistente así, más o menos de “más pulido” a “más barato”.

Opción 1: Claude Code (Linux, Windows, macOS — el estándar de terminal)

Claude Code es la CLI agéntica de Anthropic y la herramienta con la que se construyó la mayor parte de lo que ves en este sitio, incluido el sitio mismo. Escribes objetivos en lenguaje simple dentro de una terminal; ella planifica, ejecuta comandos y edita archivos, pidiendo permiso en cada paso.

Instalación — la documentación oficial de configuración está en code.claude.com/docs/en/setup; el instalador nativo no necesita requisitos previos:

# Linux, macOS o Windows WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# Windows PowerShell (nativo, no requiere WSL)
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

También hay un paquete de npm (npm install -g @anthropic-ai/claude-code) si ya vives en el mundo de Node y quieres fijar versiones, y Homebrew en macOS/Linux. Después ejecuta claude en cualquier carpeta y te guía para iniciar sesión.

Qué necesita: una cuenta de Anthropic — ya sea una suscripción Claude de pago (Pro/Max, con uso incluido) o una clave de API de desarrollador facturada por token; la documentación de configuración cubre ambas rutas de acceso. Sin cuenta no hay Claude Code — si eso es un impedimento, salta a las opciones 3 y 4.

Opción 2: Claude Cowork (la opción sin terminal)

Si una terminal no es tu lugar feliz, Claude Cowork es el modo agéntico de Anthropic dentro de la app de escritorio Claude: describes un resultado — “organiza estas carpetas”, “convierte estas notas en un documento con formato” —, te alejas y vuelves con el trabajo terminado. El mismo bucle agéntico, sin línea de comandos.

Verificado al momento de escribir esto: según el centro de ayuda de Anthropic, Cowork está disponible en Claude Desktop tanto para Windows como para macOS, con versiones web y móvil llegando en beta. Requiere un plan de pago (Pro, Max, Team o Enterprise). Consigue la app de escritorio en claude.com/download, abre Claude y elige “Cowork” en el cuadro de mensaje.

Cowork es la respuesta correcta para trabajo de documentos, archivos e investigación. Para los proyectos de creación de este sitio — instalar servicios, configurar conexiones, depurar — un agente de terminal (opción 1 o 3) sigue siendo la mejor opción.

Opción 3: Terminex — el agente de terminal Reasonix

“Terminex” es el apodo con el que aquí llamamos a mi terminal agéntica; la herramienta que hay dentro es Reasonix, un agente de programación de código abierto (MIT) al estilo Claude Code, construido de forma nativa alrededor de la API barata de DeepSeek. La misma experiencia que Claude Code — objetivos en lenguaje simple, comandos y ediciones de archivos supervisados — pero sin suscripción, solo una clave de DeepSeek de pago por uso. Escribí la configuración completa en Reasonix: un agente de programación al estilo Claude Code sobre DeepSeek.

¿Windows? Sí — verificado: Reasonix se distribuye como binario estático para macOS, Linux, Windows y WSL (amd64 y arm64), y el paquete de npm descarga el correcto:

npm i -g reasonix

(Requiere Node.js 20.10 o superior; en Windows también Git for Windows.) Código fuente y documentación: github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix. Por defecto usa el nivel económico “flash” de DeepSeek y te deja escalar al nivel “pro” para tareas difíciles.

Opción 4: DeepSeek como el cerebro barato (o gratis)

DeepSeek no es un asistente en sí — es el modelo que hay detrás de uno. Hay tres formas de usarlo:

  1. Clave de API directa. Crea una clave de pago por uso en la plataforma de DeepSeek. Reasonix (arriba) la usa de forma nativa, igual que casi cualquier cosa que hable APIs al estilo OpenAI. Los costes son fracciones de centavo por mensaje.
  2. El truco de compatibilidad con Anthropic. DeepSeek ofrece un endpoint compatible con Anthropic en api.deepseek.com/anthropic, así que las CLIs al estilo Claude Code pueden apuntarse a DeepSeek con nada más que variables de entorno (ANTHROPIC_BASE_URL más tu clave de DeepSeek) — una instalación estándar, un cerebro más barato. Los patrones de conexión completos, incluido cómo mantener la clave fuera de tus registros, están en DeepSeek en todas partes.
  3. Totalmente local, $0. Ejecuta un destilado de DeepSeek en tu propia máquina con LM Studio u Ollama — sin cuenta, sin clave, nada sale de tu ordenador. La guía para principiantes es DeepSeek: ejecutarlo en local — guía de 4 pasos. Advertencia honesta: los modelos locales pequeños son notablemente más débiles como agentes que las opciones en la nube — geniales para chatear y hacer borradores, frustrantes para instalaciones largas de varios pasos.

¿Cuál debería elegir?

Tú eres…EligeCosteSO
Te llevas más o menos bien con una terminal y quieres el agente más fuerteClaude CodeSuscripción a Claude o API de pago por tokenLinux, macOS, Windows (nativo o WSL)
Alérgico a las terminales; trabajo de documentos/archivos/investigaciónClaude CoworkPlan de pago de Claude (Pro o superior)Windows, macOS (web/móvil en beta)
Sin problema con la terminal, pero reacio a suscripcionesTerminex (Reasonix)Pago por uso de DeepSeek (centavos)Linux, macOS, Windows, WSL
La privacidad ante todo / presupuesto ceroDeepSeek local (LM Studio / Ollama)$0Donde sea que quepa el modelo

¿No te decides? Claude Code si vas a pagar por lo mejor, Reasonix si no.

Trampas comunes

  • Agéntico ≠ autónomo. Todas las herramientas de aquí piden confirmación antes de ejecutar comandos — mantenlo así mientras estás aprendiendo. Lee lo que quiere ejecutar y pídele que explique cualquier cosa que no esté clara.
  • No pegues secretos en los prompts. Las claves de API van en el archivo de configuración o la variable de entorno que la herramienta te indique, no en el chat.
  • Windows tiene dos sabores. Tanto Claude Code como Reasonix corren de forma nativa en Windows y dentro de WSL. Elige uno y quédate ahí — una herramienta instalada en WSL no puede ver limpiamente tus herramientas nativas, y viceversa.
  • Suscripción y clave de API son inicios de sesión distintos. En Claude Code, una suscripción Claude Pro/Max y una clave de API de desarrollador son mundos de facturación separados; iniciar sesión con la equivocada es el clásico error de “¿por qué me están cobrando dos veces?”.
  • Los modelos locales decepcionan como agentes. Si un modelo local entra en bucle o se atasca en una tarea de varios pasos, eso es lo esperable — pásale esa tarea a una opción en la nube y reserva lo local para trabajo privado o sencillo.

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