Desarrollado por CrucibleForge
Suite 4.1 (Actual)
MakoBench: Banco principal
MakoBench es un benchmark de ejecución rápida. Es fácil de ejecutar y adaptable; puede evaluar cualquier modelo de texto en tareas de programación y conversación. Además, el conjunto de pruebas crece continuamente: cuando los modelos comienzan a responder bien a un grupo de preguntas, se añaden otras más difíciles, de modo que incluso los modelos más capaces pueden ser evaluados. Lo que aprendimos al crearlo.
¿Tienes un modelo que quieres poner a prueba? Ve a la página de Votación y somete tu solicitud para incluirlo en la lista.
Deslice la tabla hacia los lados para ver más columnas.
| Modelo | # | Total | Chat | Código | Cantidad | Fecha de la prueba |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2MÁXIMO | 1 | 25.2 | 12.7 | 12.5 | API | 2026-11-10 |
| Kimi K3.1 ProMÁXIMO | 2 | 24.6 | 12.6 | 12.0 | API | 2026-11-08 |
| Grok 4.7MÁXIMO | 3 | 24.1 | 12.4 | 11.7 | API | 2026-11-08 |
| GPT-6 AstraMÁXIMO | 4 | 24.0 | 12.6 | 11.5 | API | 2026-11-10 |
| GPT-6.1 SolMÁXIMO | 5 | 23.9 | 12.4 | 11.5 | API | 2026-11-10 |
| Claude Opus 5MÁXIMO2 bloqueados | 6 | 19.6 | 10.0 | 9.6 | API | 2026-11-08 |
| GPT-6.1 Terra | 7 | 19.4 | 9.2 | 10.2 | API | 2026-11-08 |
| Claude Fable 5.1Versión anteriorMÁXIMO2 bloqueados | 8 | 19.4 | 10.0 | 9.4 | API | 2026-11-08 |
| DeepSeek V4.1-Flash-1017 | 9 | 19.2 | 7.6 | 11.6 | API | 2026-11-08 |
| GPT-6 Luna | 10 | 18.5 | 8.0 | 10.5 | API | 2026-11-08 |
| DeepSeek V4-Pro-0813 | 11 | 18.4 | 7.7 | 10.7 | API | 2026-11-08 |
| Claude Opus 4.8Versión anterior | 12 | 17.0 | 7.3 | 9.7 | API | 2026-11-08 |
| Claude Fable 5Versión anteriorMÁXIMO5 bloqueados | 13 | 17.0 | 8.5 | 8.4 | API | 2026-11-08 |
| Claude Haiku 5.5 | 14 | 16.9 | 6.2 | 10.6 | API | 2026-11-08 |
| Claude Opus 4.7Versión anterior | 15 | 16.6 | 7.0 | 9.6 | API | 2026-11-08 |
| Swish 31B FinalQ8_0 | 16 | 16.3 | 8.0 | 8.4 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Artemis 31B v1.2 | 17 | 16.0 | 7.4 | 8.6 | Q6_K | 2026-11-08 |
| Claude Opus 4.6Versión anterior | 18 | 15.4 | 7.4 | 8.0 | API | 2026-11-08 |
| Grok Build 0.1 | 19 | 15.2 | 7.6 | 7.6 | API | 2026-11-08 |
| Claude Sonnet 4.6 | 20 | 15.0 | 7.0 | 8.0 | API | 2026-11-08 |
| Omega Arsenal 31B FinalQ8_0 | 21 | 15.0 | 6.8 | 8.2 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Qwen3.8 27B HereticNVFP4 | 22 | 14.9 | 7.2 | 7.7 | NVFP4 | 2026-11-08 |
| Dark Craving 31B v2.0Q8_0 | 23 | 14.6 | 7.2 | 7.4 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| MiniMax M3 | 24 | 14.6 | 6.0 | 8.5 | API | 2026-11-08 |
| Claude Opus 4.5Versión anterior | 25 | 14.5 | 6.8 | 7.7 | API | 2026-11-08 |
| Dark Scarlett 27B v3.0Q8_0 | 26 | 14.4 | 7.3 | 7.1 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Dark Scarlett 27B v2.0 (Q5_K_M)Q5_K_M | 27 | 14.1 | 6.2 | 7.9 | Q5_K_M | 2026-11-08 |
| Darker Scarlett 27B v0.1Q4_K_M | 28 | 14.0 | 6.5 | 7.5 | Q4_K_M | 2026-11-09 |
| OrcaRouter Qwen3.8 27BQ8_0 | 29 | 13.9 | 6.6 | 7.4 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Qwen3.8 27BQ5_K_S | 30 | 13.8 | 5.8 | 8.0 | Q5_K_S | 2026-11-08 |
| MiniMax M3.1 Flash | 31 | 13.6 | 5.6 | 8.0 | API | 2026-11-08 |
| MiniMax M2.7Versión anterior | 32 | 13.4 | 6.7 | 6.7 | API | 2026-11-08 |
| Split-Untied 31BQ8_0 | 33 | 13.3 | 7.2 | 6.1 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Claude Sonnet 4.5Versión anterior | 34 | 13.3 | 6.9 | 6.4 | API | 2026-11-08 |
| flintQ8_0 | 35 | 12.2 | 4.7 | 7.5 | Q8_0 | 2026-11-11 |
| MiniMax M2.5Versión anterior | 36 | 12.2 | 5.8 | 6.4 | API | 2026-11-08 |
| Qwen3.8 27B Twin Turbo FableQ5_K_M | 37 | 12.0 | 5.8 | 6.1 | Q5_K_M | 2026-11-09 |
| Wicked Tutu 26B-A4BQ8_0 | 38 | 11.6 | 5.4 | 6.2 | Q8_0 | 2026-11-09 |
| gpt-oss 20BQ8_0 | 39 | 11.5 | 4.3 | 7.1 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Qwen3.5 122B HereticQ4_K_S | 40 | 11.4 | 5.6 | 5.8 | Q4_K_S | 2026-11-09 |
| Claude Haiku 4.5Versión anterior | 41 | 11.3 | 5.6 | 5.7 | API | 2026-11-08 |
| Gemma 4 26B-A4B QATQ4_0 | 42 | 10.4 | 4.5 | 5.9 | Q4_0 | 2026-11-08 |
| Darker Hero 27BQ4_K_S | 43 | 9.6 | 4.7 | 4.9 | Q4_K_S | 2026-11-09 |
| Spark-X 2.6 4BQ8_0 | 44 | 4.9 | 2.3 | 2.7 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Cydonia 22B v1Q6_K | 45 | 3.8 | 3.2 | 0.5 | Q6_K | 2026-11-09 |
| DeepSeek R1 0528 8BQ4_K_M | 46 | 3.3 | 1.4 | 1.9 | Q4_K_M | 2026-11-08 |
| Celeste 12B v1.6Q8_0 | 47 | 1.0 | 0.8 | 0.1 | Q8_0 | 2026-11-09 |
| Claude Opus 5.5⚠ Provisional | – | – | 9.2 | 10.0 | API | 2026-11-08 |
| Claude Sonnet 5.5⚠ Provisional | – | – | 8.6 | 10.0 | API | 2026-11-08 |
| Grok 4.6⚠ ProvisionalVersión anterior | – | – | 8.9 | 9.8 | API | 2026-11-08 |
| Kimi K3⚠ ProvisionalVersión anterior | – | – | 7.5 | 9.7 | API | 2026-11-08 |
| Claude Sonnet 5⚠ ProvisionalVersión anterior | – | – | 6.4 | 8.8 | API | 2026-11-08 |
| Qwen2.5 1.5BQ4_K_M⚠ Provisional | – | – | – | 0.5 | Q4_K_M | 2026-11-10 |
| Noromaid 7B v0.1.1Q8_0⚠ Provisional | – | – | – | 0.3 | Q8_0 | 2026-11-09 |
| Qwen2.5 0.5BQ8_0⚠ Provisional | – | – | – | 0.2 | Q8_0 | 2026-11-10 |
| Gemma 2 2B AbliteratedQ5_K_S⚠ Provisional | – | – | – | 0.2 | Q5_K_S | 2026-11-10 |
MAX: el modelo alcanzó el primer puesto en cada conjunto en una parte de las pruebas. Las pruebas no pueden distinguir entre modelos por encima de ese nivel, así que se necesita un conjunto más difícil.
- Total = Code + Chat. 10 each is a perfect run of the standard tests, so 20 is the nominal top; bonus packs add points on top, up to the suite's most possible (a row's bars run to it).
- ± Total = la mitad del intervalo del 90% de un bootstrap aplicado a los casos de prueba; los modelos que se encuentran más cerca que ese valor se consideran estadísticamente empatados.
- Cada modelo se ejecuta una sola vez; por lo tanto, el ± indica qué casos fueron seleccionados, no el ruido entre ejecuciones, y subestima la incertidumbre real. Las filas correspondientes a los mismos pesos (como los pares “quant” y “serving-tier”) difieren hasta en 2,4 puntos aquí. Considere las diferencias de uno o dos puntos como empates.
- La clase es una categoría general en Total: S ≥ 16, A ≥ 13, B ≥ 10, C ≥ 0.
- Lean = con tendencia al chat o al código cuando la diferencia con la mediana del tablero es de 1,5 puntos o más; de lo contrario, equilibrado.
- tok/s = velocidad media de generación; solo es comparable entre modelos ejecutados en el mismo host.
- Quant = la cuantización que evaluamos. Q8_0 es el estándar para los modelos locales; cualquier otra cuantización se marca como no estándar en los detalles de la fila. API = un modelo alojado, servido por su proveedor.
- Costo por ejecución = cuánto cuesta una ejecución de las pruebas de Código y Chat, según los precios del proveedor, solo para generación. ~ = estimado a partir del conteo de tokens y los precios listados. * indica que algunas solicitudes no devolvieron datos de uso; por lo tanto, la cifra podría ser menor. — = se ejecuta en nuestro propio hardware, así que no hay factura.
- N bloqueados = el filtro de contenido del proveedor bloqueó N respuestas; cada una obtiene una puntuación de cero.
- Una fila por modelo: otros cuantificadores y niveles de servicio con los mismos pesos se ubican debajo de la fila principal (abra la flecha) y no se clasifican.
- ⚠ Provisional = se muestra sin clasificación; el motivo se indica en la fila (una comprobación de compatibilidad fallida, pruebas no finalizadas o paquetes de bonificación pendientes de volver a ejecutarse). Una fila que puede volver a ejecutarse obtiene una clasificación después de hacerlo; las filas cuyas pruebas dieron un resultado inferior a Q5 y los modelos demasiado pequeños para todas las pruebas permanecen sin clasificar.
- Un guion en “Total” significa que una parte de la ejecución de ese modelo (Código, Chat o un paquete de bonificación) aún no ha sido puntuada, por lo que no se clasifica.
MakoBench es gratuito y no tiene anuncios. Ejecutarlo consume energía, hardware y nuestro tiempo.
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Acerca de este benchmark
- El motor que lo impulsa es CrucibleForge. Es de código abierto, por lo que puedes descargarlo y probar modelos tú mismo.
- El conjunto de pruebas crece continuamente: una vez que los modelos empiezan a responder bien a un grupo de preguntas, se añaden otras más difíciles; en teoría, nadie alcanza nunca la puntuación perfecta.
- Evalúa a los modelos de texto en dos tipos de tareas: programación y conversación. Se excluyen generadores de imágenes, video, audio o 3D, así como herramientas especializadas en una sola tarea; qué evalúa MakoBench y qué no.
- La prueba principal está diseñada para ejecutarse rápidamente y a bajo costo, lo que facilita distinguir entre los distintos modelos.
- También existe una prueba NSFW; tiene su propia pestaña: +NSFW Bench.
Lea siguiente

Cómo funciona MakoBench: Explicación del benchmark de LLM de código abierto
Cómo MakoBench convierte las respuestas de un modelo en una puntuación, paso a paso, con un diagrama para cada etapa: cómo se califican los casos, cómo funciona el juez, Code plus Chat, el margen de puntuación y cómo se desbloquean los conjuntos de bonificación. Los ejemplos prácticos utilizan modelos reales del tablero.

Ejecute CrucibleForge con sus propios modelos: Guía de instalación
Instale CrucibleForge, el motor de código abierto que impulsa MakoBench; luego indíquele que utilice cualquier modelo compatible con OpenAI para obtener las puntuaciones de Código y Chat, siendo 10 puntos en cada una de ellas el resultado ideal en una ejecución estándar. Se trata de comandos reales, con resultados reales; además, existe una prueba rápida que dura 1,6 minutos y cuesta tan solo 2 centavos.
4 Defectos en el entrenamiento que distorsionaron mis puntuaciones de referencia para el LLM
Un nuevo modelo alojado obtuvo una puntuación inferior a la de su predecesor en nuestra tabla de referencia; esa cifra es en su mayoría real, ya que nuestro harness le restó hasta 1,7 puntos. A continuación se detallan los cuatro defectos, cuánto les costa cada uno, y un archivo zip gratuito para que usted pueda probar su propio harness.
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