MakoBench: Haupt-Bench

MakoBench ist ein schnell ausführbarer Benchmark. Er ist einfach in der Anwendung und anpassbar; er kann jegliches Textmodell hinsichtlich Code- und Chat-Fähigkeiten bewerten. Zudem entwickelt er sich weiter: Sobald Modelle eine bestimmte Testreihe meistern, werden schwierigere Aufgaben hinzugefügt – so kann MakoBench auch die leistungsfähigsten Modelle weiterhin bewerten. Was wir beim Entwickeln gelernt haben.

Haben Sie ein Modell, das getestet werden soll? Gehen Sie auf die Vote-Seite und tragen Sie es ein, damit es auf die Liste kommt.

Modell # Gesamt Chat Code Quant Testdatum
Claude Fable 5.2MAX 1 25.2 12.7 12.5 API 2026-11-10
Kimi K3.1 ProMAX 2 24.6 12.6 12.0 API 2026-11-08
Grok 4.7MAX 3 24.1 12.4 11.7 API 2026-11-08
GPT-6 AstraMAX 4 24.0 12.6 11.5 API 2026-11-10
GPT-6.1 SolMAX 5 23.9 12.4 11.5 API 2026-11-10
Claude Opus 5MAX2 blockiert 6 19.6 10.0 9.6 API 2026-11-08
GPT-6.1 Terra 7 19.4 9.2 10.2 API 2026-11-08
DeepSeek V4.1-Flash-1017 9 19.2 7.6 11.6 API 2026-11-08
GPT-6 Luna 10 18.5 8.0 10.5 API 2026-11-08
DeepSeek V4-Pro-0813 11 18.4 7.7 10.7 API 2026-11-08
Claude Haiku 5.5 14 16.9 6.2 10.6 API 2026-11-08
Swish 31B FinalQ8_0 16 16.3 8.0 8.4 Q8_0 2026-11-08
Artemis 31B v1.2 17 16.0 7.4 8.6 Q6_K 2026-11-08
Grok Build 0.1 19 15.2 7.6 7.6 API 2026-11-08
Claude Sonnet 4.6 20 15.0 7.0 8.0 API 2026-11-08
Omega Arsenal 31B FinalQ8_0 21 15.0 6.8 8.2 Q8_0 2026-11-08
Qwen3.8 27B HereticNVFP4 22 14.9 7.2 7.7 NVFP4 2026-11-08
Dark Craving 31B v2.0Q8_0 23 14.6 7.2 7.4 Q8_0 2026-11-08
MiniMax M3 24 14.6 6.0 8.5 API 2026-11-08
Dark Scarlett 27B v3.0Q8_0 26 14.4 7.3 7.1 Q8_0 2026-11-08
Dark Scarlett 27B v2.0 (Q5_K_M)Q5_K_M 27 14.1 6.2 7.9 Q5_K_M 2026-11-08
Darker Scarlett 27B v0.1Q4_K_M 28 14.0 6.5 7.5 Q4_K_M 2026-11-09
OrcaRouter Qwen3.8 27BQ8_0 29 13.9 6.6 7.4 Q8_0 2026-11-08
Qwen3.8 27BQ5_K_S 30 13.8 5.8 8.0 Q5_K_S 2026-11-08
MiniMax M3.1 Flash 31 13.6 5.6 8.0 API 2026-11-08
Split-Untied 31BQ8_0 33 13.3 7.2 6.1 Q8_0 2026-11-08
flintQ8_0 35 12.2 4.7 7.5 Q8_0 2026-11-11
Qwen3.8 27B Twin Turbo FableQ5_K_M 37 12.0 5.8 6.1 Q5_K_M 2026-11-09
Wicked Tutu 26B-A4BQ8_0 38 11.6 5.4 6.2 Q8_0 2026-11-09
gpt-oss 20BQ8_0 39 11.5 4.3 7.1 Q8_0 2026-11-08
Qwen3.5 122B HereticQ4_K_S 40 11.4 5.6 5.8 Q4_K_S 2026-11-09
Gemma 4 26B-A4B QATQ4_0 42 10.4 4.5 5.9 Q4_0 2026-11-08
Darker Hero 27BQ4_K_S 43 9.6 4.7 4.9 Q4_K_S 2026-11-09
Spark-X 2.6 4BQ8_0 44 4.9 2.3 2.7 Q8_0 2026-11-08
Cydonia 22B v1Q6_K 45 3.8 3.2 0.5 Q6_K 2026-11-09
DeepSeek R1 0528 8BQ4_K_M 46 3.3 1.4 1.9 Q4_K_M 2026-11-08
Celeste 12B v1.6Q8_0 47 1.0 0.8 0.1 Q8_0 2026-11-09
Claude Opus 5.5⚠ vorläufig – – 9.2 10.0 API 2026-11-08
Claude Sonnet 5.5⚠ vorläufig – – 8.6 10.0 API 2026-11-08
Qwen2.5 1.5BQ4_K_M⚠ vorläufig – – – 0.5 Q4_K_M 2026-11-10
Noromaid 7B v0.1.1Q8_0⚠ vorläufig – – – 0.3 Q8_0 2026-11-09
Qwen2.5 0.5BQ8_0⚠ vorläufig – – – 0.2 Q8_0 2026-11-10
Gemma 2 2B AbliteratedQ5_K_S⚠ vorläufig – – – 0.2 Q5_K_S 2026-11-10

MAX: Das Modell erreichte in einem Teil der Tests die Spitze jeder Aufgabengruppe. Die Tests können Modelle ab diesem Punkt nicht mehr unterscheiden – daher ist eine schwierigere Aufgabengruppe erforderlich.

  • Total = Code + Chat. 10 each is a perfect run of the standard tests, so 20 is the nominal top; bonus packs add points on top, up to the suite's most possible (a row's bars run to it).
  • ± Gesamtwert = die Hälfte des 90%-Intervalls einer Bootstrap-Analyse über alle Testfälle; Modelle, deren Werte näher beieinander liegen, gelten statistisch als gleichwertig.
  • Jedes Modell wird nur einmal ausgeführt; daher gibt „±“ an, welche Fälle berücksichtigt wurden – nicht aber den Zufallsfehler zwischen den Ausführungen. Dadurch wird die tatsächliche Unsicherheit unterschätzt. Bei Zeilen mit denselben Gewichten („Quant“- oder „Serving-Tier“-Paare) beträgt die Abweichung bis zu 2,4 Punkte. Unterschiede von einem oder zwei Punkten sollten als Unentschiedenheit gewertet werden.
  • Klasse ist ein grober Bereich in Total: S ≥ 16, A ≥ 13, B ≥ 10, C ≥ 0.
  • „Lean“ bedeutet, dass die Seite eher zum Chat- oder Code-Stil neigt, wenn der Abstand zur Medianlinie des Boards 1,5 Punkte oder mehr beträgt; ansonsten ist die Seite ausgewogen.
  • tok/s = mittlere Generierungsgeschwindigkeit; nur vergleichbar zwischen Modellen, die auf demselben Host ausgeführt werden.
  • Quant = die von uns bewertete Quantisierung. Q8_0 ist der Standard für lokale Modelle; jede andere Quantisierung wird in den Zeilendetails als nicht standardmäßige Quantisierung gekennzeichnet. API = ein gehostetes Modell, das vom jeweiligen Anbieter bereitgestellt wird.
  • Kosten pro Ausführung = Kosten für eine einzige Ausführung der Code- und Chat-Tests zu den Preisen des Anbieters – nur die Generierung der Ergebnisse. ~ = geschätzt anhand der Anzahl der Tokens zu den Listenpreisen. * bedeutet, dass bei einigen Anfragen keine Nutzungsdaten zurückkamen; daher könnte der Wert zu niedrig sein. — = Ausführung auf unserer eigenen Hardware – daher entstehen keine Kosten.
  • N blockiert = Der Inhaltsfilter des Anbieters hat N Antworten blockiert; jede erhält die Note Null.
  • Eine Zeile pro Modell: Andere Quanten und Service-Tiers mit denselben Gewichten befinden sich unter der Hauptzeile (Pfeil öffnen) und werden nicht rangiert.
  • ⚠ Vorläufig = ohne Rang angezeigt; der Grund dafür steht in der Zeile (fehlgeschlagene Kompatibilitätsprüfung, Tests noch nicht abgeschlossen oder Bonuspakete, die erneut ausgeführt werden müssen). Eine Zeile, die erneut ausgeführt werden kann, erhält einen Rang nach der erneuten Ausführung; Zeilen, die unter Q5 getestet wurden, sowie Modelle, die für alle Tests zu klein sind, bleiben ungerankt.
  • Ein Bindestrich bei „Total“ bedeutet, dass ein Teil der Ausführung dieses Modells (Code, Chat oder ein Bonus-Paket) noch nicht bewertet wurde und daher auch nicht rangiert ist.

MakoBench ist kostenlos und enthält keine Werbung. Der Betrieb verbraucht Energie, Hardware und unsere Zeit.

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Über diese Bank

– Der Engine ist CrucibleForge. Es handelt sich dabei um eine Open-Source-Software – Sie können sie also herunterladen und Modelle selbst testen.
– Der Testumfang wächst ständig: Sobald Modelle eine bestimmte Fragenkategorie erfolgreich bewältigen, fügen wir schwierigere Fragen hinzu – theoretisch kann also niemand eine perfekte Punktzahl erreichen.
– Getestet werden Textmodelle in zwei Aufgabenbereichen: Programmierung sowie Rollenspiel oder Konversationssimulation. Bild-, Video-, Audio- und 3D-Generatoren sowie Werkzeuge für einzelne Aufgaben werden nicht berücksichtigt; was MakoBench testet und was nicht.
– Der Haupttest ist so konzipiert, dass er schnell und kostengünstig ausgeführt werden kann – dadurch lassen sich Modelle leicht voneinander unterscheiden.
– Es gibt außerdem einen NSFW-Test. Er verfügt über seine eigene Registerkarte: +NSFW Bench.

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