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MakoBench : Banc principal
MakoBench est un benchmark rapide à exécuter. Il est facile à utiliser et très adaptable ; il peut évaluer n’importe quel modèle textuel en matière de code et de conversation. De plus, le benchmark évolue constamment : dès que les modèles maîtrisent un ensemble de questions, des questions plus difficiles sont ajoutées, permettant ainsi d’évaluer même les modèles les plus performants. Ce que nous avons appris en le développant.
Vous avez un modèle à tester ? Rendez-vous sur la page Vote et soumettez-le pour qu’il figure dans la liste.
Faites glisser le tableau sur le côté pour voir plus de colonnes.
| Modèle | # | Total | Chat | Code | Quant | Date du test |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2MAX | 1 | 25.2 | 12.7 | 12.5 | API | 2026-11-10 |
| Kimi K3.1 ProMAX | 2 | 24.6 | 12.6 | 12.0 | API | 2026-11-08 |
| Grok 4.7MAX | 3 | 24.1 | 12.4 | 11.7 | API | 2026-11-08 |
| GPT-6 AstraMAX | 4 | 24.0 | 12.6 | 11.5 | API | 2026-11-10 |
| GPT-6.1 SolMAX | 5 | 23.9 | 12.4 | 11.5 | API | 2026-11-10 |
| Claude Opus 5MAX2 bloqué(s) | 6 | 19.6 | 10.0 | 9.6 | API | 2026-11-08 |
| GPT-6.1 Terra | 7 | 19.4 | 9.2 | 10.2 | API | 2026-11-08 |
| Claude Fable 5.1version plus ancienneMAX2 bloqué(s) | 8 | 19.4 | 10.0 | 9.4 | API | 2026-11-08 |
| DeepSeek V4.1-Flash-1017 | 9 | 19.2 | 7.6 | 11.6 | API | 2026-11-08 |
| GPT-6 Luna | 10 | 18.5 | 8.0 | 10.5 | API | 2026-11-08 |
| DeepSeek V4-Pro-0813 | 11 | 18.4 | 7.7 | 10.7 | API | 2026-11-08 |
| Claude Opus 4.8version plus ancienne | 12 | 17.0 | 7.3 | 9.7 | API | 2026-11-08 |
| Claude Fable 5version plus ancienneMAX5 bloqué(s) | 13 | 17.0 | 8.5 | 8.4 | API | 2026-11-08 |
| Claude Haiku 5.5 | 14 | 16.9 | 6.2 | 10.6 | API | 2026-11-08 |
| Claude Opus 4.7version plus ancienne | 15 | 16.6 | 7.0 | 9.6 | API | 2026-11-08 |
| Swish 31B FinalQ8_0 | 16 | 16.3 | 8.0 | 8.4 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Artemis 31B v1.2 | 17 | 16.0 | 7.4 | 8.6 | Q6_K | 2026-11-08 |
| Claude Opus 4.6version plus ancienne | 18 | 15.4 | 7.4 | 8.0 | API | 2026-11-08 |
| Grok Build 0.1 | 19 | 15.2 | 7.6 | 7.6 | API | 2026-11-08 |
| Claude Sonnet 4.6 | 20 | 15.0 | 7.0 | 8.0 | API | 2026-11-08 |
| Omega Arsenal 31B FinalQ8_0 | 21 | 15.0 | 6.8 | 8.2 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Qwen3.8 27B HereticNVFP4 | 22 | 14.9 | 7.2 | 7.7 | NVFP4 | 2026-11-08 |
| Dark Craving 31B v2.0Q8_0 | 23 | 14.6 | 7.2 | 7.4 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| MiniMax M3 | 24 | 14.6 | 6.0 | 8.5 | API | 2026-11-08 |
| Claude Opus 4.5version plus ancienne | 25 | 14.5 | 6.8 | 7.7 | API | 2026-11-08 |
| Dark Scarlett 27B v3.0Q8_0 | 26 | 14.4 | 7.3 | 7.1 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Dark Scarlett 27B v2.0 (Q5_K_M)Q5_K_M | 27 | 14.1 | 6.2 | 7.9 | Q5_K_M | 2026-11-08 |
| Darker Scarlett 27B v0.1Q4_K_M | 28 | 14.0 | 6.5 | 7.5 | Q4_K_M | 2026-11-09 |
| OrcaRouter Qwen3.8 27BQ8_0 | 29 | 13.9 | 6.6 | 7.4 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Qwen3.8 27BQ5_K_S | 30 | 13.8 | 5.8 | 8.0 | Q5_K_S | 2026-11-08 |
| MiniMax M3.1 Flash | 31 | 13.6 | 5.6 | 8.0 | API | 2026-11-08 |
| MiniMax M2.7version plus ancienne | 32 | 13.4 | 6.7 | 6.7 | API | 2026-11-08 |
| Split-Untied 31BQ8_0 | 33 | 13.3 | 7.2 | 6.1 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Claude Sonnet 4.5version plus ancienne | 34 | 13.3 | 6.9 | 6.4 | API | 2026-11-08 |
| flintQ8_0 | 35 | 12.2 | 4.7 | 7.5 | Q8_0 | 2026-11-11 |
| MiniMax M2.5version plus ancienne | 36 | 12.2 | 5.8 | 6.4 | API | 2026-11-08 |
| Qwen3.8 27B Twin Turbo FableQ5_K_M | 37 | 12.0 | 5.8 | 6.1 | Q5_K_M | 2026-11-09 |
| Wicked Tutu 26B-A4BQ8_0 | 38 | 11.6 | 5.4 | 6.2 | Q8_0 | 2026-11-09 |
| gpt-oss 20BQ8_0 | 39 | 11.5 | 4.3 | 7.1 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Qwen3.5 122B HereticQ4_K_S | 40 | 11.4 | 5.6 | 5.8 | Q4_K_S | 2026-11-09 |
| Claude Haiku 4.5version plus ancienne | 41 | 11.3 | 5.6 | 5.7 | API | 2026-11-08 |
| Gemma 4 26B-A4B QATQ4_0 | 42 | 10.4 | 4.5 | 5.9 | Q4_0 | 2026-11-08 |
| Darker Hero 27BQ4_K_S | 43 | 9.6 | 4.7 | 4.9 | Q4_K_S | 2026-11-09 |
| Spark-X 2.6 4BQ8_0 | 44 | 4.9 | 2.3 | 2.7 | Q8_0 | 2026-11-08 |
| Cydonia 22B v1Q6_K | 45 | 3.8 | 3.2 | 0.5 | Q6_K | 2026-11-09 |
| DeepSeek R1 0528 8BQ4_K_M | 46 | 3.3 | 1.4 | 1.9 | Q4_K_M | 2026-11-08 |
| Celeste 12B v1.6Q8_0 | 47 | 1.0 | 0.8 | 0.1 | Q8_0 | 2026-11-09 |
| Claude Opus 5.5⚠ provisoire | – | – | 9.2 | 10.0 | API | 2026-11-08 |
| Claude Sonnet 5.5⚠ provisoire | – | – | 8.6 | 10.0 | API | 2026-11-08 |
| Grok 4.6⚠ provisoireversion plus ancienne | – | – | 8.9 | 9.8 | API | 2026-11-08 |
| Kimi K3⚠ provisoireversion plus ancienne | – | – | 7.5 | 9.7 | API | 2026-11-08 |
| Claude Sonnet 5⚠ provisoireversion plus ancienne | – | – | 6.4 | 8.8 | API | 2026-11-08 |
| Qwen2.5 1.5BQ4_K_M⚠ provisoire | – | – | – | 0.5 | Q4_K_M | 2026-11-10 |
| Noromaid 7B v0.1.1Q8_0⚠ provisoire | – | – | – | 0.3 | Q8_0 | 2026-11-09 |
| Qwen2.5 0.5BQ8_0⚠ provisoire | – | – | – | 0.2 | Q8_0 | 2026-11-10 |
| Gemma 2 2B AbliteratedQ5_K_S⚠ provisoire | – | – | – | 0.2 | Q5_K_S | 2026-11-10 |
MAX : le modèle a atteint le sommet de chaque ensemble dans une partie des tests. Les tests ne permettent plus de distinguer les modèles au-delà de ce niveau ; il faut donc préparer un ensemble de tests plus difficile.
- Total = Code + Chat. 10 each is a perfect run of the standard tests, so 20 is the nominal top; bonus packs add points on top, up to the suite's most possible (a row's bars run to it).
- ± Total = la moitié de l’intervalle de 90 % obtenu par bootstrap sur les cas de test ; les modèles dont la valeur est inférieure à ce seuil sont statistiquement considérés comme équivalents.
- Chaque modèle est exécuté une seule fois ; donc l’écart ± indique quels cas ont été sélectionnés, et non les variations d’une exécution à l’autre. Cet écart sous-estime en réalité l’incertitude réelle. Ici, les lignes correspondant aux mêmes poids (comme pour les modèles « quant » et « serving-tier ») diffèrent de jusqu’à 2,4 points. Considérez les écarts d’un ou deux points comme des égalités.
- La classe est une catégorie générale selon le total : S ≥ 16, A ≥ 13, B ≥ 10, C ≥ 0.
- Lean = tendance au chat ou au code lorsque l’écart par rapport à la médiane du tableau est de 1,5 point ou plus ; sinon, équilibré.
- tok/s = vitesse de génération médiane ; uniquement comparable entre les modèles exécutés sur le même hôte.
- Quant = la quantification que nous avons évaluée. Q8_0 est la norme pour les modèles locaux ; toute autre quantification est indiquée comme non standard dans les détails de la ligne. API = un modèle hébergé, servi par son fournisseur.
- Coût d’exécution = coût d’une seule exécution des tests Code et Chat, selon les tarifs du fournisseur, pour la génération uniquement. ~ = estimation basée sur le nombre de tokens et les prix indiqués. * signifie que certaines requêtes sont revenues sans données d’utilisation ; le chiffre pourrait donc être sous-estimé. — = exécution sur notre propre matériel, donc pas de facture.
- N bloqués = le filtre de contenu du fournisseur a bloqué N réponses ; chacune obtient une note de zéro.
- Une ligne par modèle : les autres quantifications et niveaux de service utilisant les mêmes poids se trouvent sous la ligne principale (ouvrir la flèche) et ne sont pas classés.
- ⚠ Provisionnel = affiché sans classement ; la raison est indiquée dans la ligne (vérification de compatibilité échouée, tests non terminés, ou packs de bonus en attente d’une nouvelle exécution). Une ligne pouvant être exécutée à nouveau obtient un classement après cette nouvelle exécution ; les lignes testées en dessous de Q5 et les modèles trop petits pour tous les tests restent sans classement.
- Un tiret dans « Total » signifie qu’une partie de l’exécution de ce modèle (code, chat ou un pack bonus) n’a pas encore été évaluée ; par conséquent, elle n’est pas classée.
MakoBench est gratuit et sans publicités. Son exécution consomme de l’énergie, du matériel et de notre temps.
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À propos de ce benchmark
- Le moteur utilisé est CrucibleForge. Il s’agit d’un outil open source ; vous pouvez donc le télécharger et tester des modèles vous-même.
- Le benchmark évolue sans cesse : dès que les modèles réussissent un ensemble de questions, nous ajoutons des questions plus difficiles. En théorie, personne ne devrait jamais obtenir la note parfaite.
- Il évalue les modèles textuels sur deux tâches principales : la programmation et le rôle-play ou la conversation. Les générateurs d’images, de vidéos, d’audio et de contenu 3D, ainsi que les outils spécialisés dans une seule tâche ne sont pas pris en compte ; voici ce que MakoBench teste et ce qu’il ne teste pas.
- Le test principal a été conçu pour s’exécuter rapidement et à moindre coût, facilitant ainsi la distinction entre les différents modèles.
- Il existe également un test NSFW. Il dispose de son propre onglet : +NSFW Bench.
À lire ensuite

Fonctionnement de MakoBench : Présentation du benchmark pour les LLM ouverts
Comment MakoBench transforme les réponses d’un modèle en une note, étape par étape, avec un schéma pour chaque étape : comment les cas sont notés, comment fonctionne le juge, Code plus Chat, la marge de tolérance, et comment les ensembles de bonus se débloquent. Les exemples concrets utilisent de vrais modèles provenant du tableau.

Exécuter CrucibleForge avec vos propres modèles : guide d’installation
Installez CrucibleForge, le moteur open source à l’origine de MakoBench. Indiquez-lui un modèle compatible avec OpenAI, et vous obtiendrez des scores de codage et de chat, soit 10 points chacun pour une exécution standard parfaite. Des commandes réelles, des résultats concrets, ainsi qu’un test de validation d’une durée de 1,6 minute ne coûtant que 2 centimes.
4 Défauts de mise en œuvre qui ont faussé mes scores de référence pour les LLM
Un nouveau modèle hébergé a obtenu un score inférieur à celui de son prédécesseur sur notre tableau de bord de référence, et ce chiffre correspond en grande partie à la réalité : notre harnais lui fait toujours perdre jusqu’à 1,7 point. Voici les quatre défauts, le coût de chacun d’eux, ainsi qu’un fichier zip gratuit permettant de tester votre propre harnais.
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