Cuánto cuestan de verdad mis agentes de IA: DeepSeek frente a las grandes APIs

En palabras simples: Un vistazo a cuánto cuesta en realidad tener asistentes de IA funcionando todo el día. Un mes de uso intenso llegó a unos $24 en un servicio de IA económico; la misma carga de trabajo costaría entre $475 y $915 en los grandes servicios de marca. El truco que lo mantiene barato es el caché — la mayor parte del texto que se envía a la IA se repite, y el texto repetido se factura con un descuento fuerte.

Mi stack de agentes domésticos — ocho agentes con nombre propio corriendo 24/7 sobre la API de DeepSeek — acaba de terminar su primer mes completo. Saqué los reportes de uso e hice las cuentas: ¿cuánto costó de verdad, y cuánto costaría la misma carga de trabajo en las grandes APIs?

tl;dr

Junio de 2026, mes completo: $24.08 en total ($9.54 de flash + $14.54 de pro). Del 1 al 11 de julio, hasta ahora: $2.23.
Volumen: ~757M de tokens en ~13.6 mil solicitudes (junio más lo que va de julio).
El detalle clave: ~87% de los tokens de entrada fueron aciertos de caché — ese ratio, no el precio de lista, es lo que hace asequibles a los agentes siempre activos.
La misma carga en otro lado (estimado): entre $475 y $915 en los buques insignia, entre $33 y $230 en sus niveles económicos.

Los números reales

Volumen combinado de junio y lo que va de julio: 659.8M de tokens de entrada con caché, 93.1M de tokens de entrada sin acierto de caché, 4.4M de tokens de salida — unos 757M de tokens en total. Solo el tramo de junio (el que usa la comparación de abajo) fue de ~560.8M de aciertos de caché, ~86.2M de fallos de caché y ~3.8M de tokens de salida, por $24.08.

Esa tasa de acierto del 87% no es suerte — es la forma natural del tráfico de agentes. Cada turno reenvía el mismo prompt de sistema, las mismas definiciones de herramientas y el mismo historial de conversación, y los proveedores facturan ese prefijo repetido a una fracción diminuta del precio normal de entrada. DeepSeek cobra entre $0.0028 y $0.003625 por millón de tokens en caché; sin caché, el mismo volumen de entrada habría costado ~35 veces más.

La misma carga de trabajo, otros proveedores

Estimación en igualdad de condiciones: la mezcla exacta de tokens de junio, con precios según las tarifas actuales publicadas por cada proveedor (todas verificadas el 2026-07-11 — DeepSeek, Anthropic, OpenAI, xAI). Los aciertos de caché se facturan a la tarifa de entrada con caché de cada proveedor; los fallos, a la tarifa normal de entrada (Anthropic cobra un recargo de 1.25× por escritura de caché en los fallos, que está incluido).

Proveedor / modelo	Con caché $/M	Entrada $/M	Salida $/M	Carga de junio
DeepSeek v4 flash+pro (real)	$0.0028–0.0036	$0.14–0.44	$0.28–0.87	$24.08
OpenAI GPT-5.4 nano	$0.02	$0.20	$1.25	~$33
Anthropic Claude Haiku 4.5	$0.10	$1.00 (+escritura)	$5.00	~$185
xAI Grok 4.3	$0.20	$1.25	$2.50	~$230
xAI Grok 4.5 (buque insignia)	$0.50	$2.00	$6.00	~$475
OpenAI GPT-5.6 Sol (buque insignia)	$0.50	$5.00	$30.00	~$825
Anthropic Claude Opus 4.8 (buque insignia)	$0.50	$5.00 (+escritura)	$25.00	~$915

Supuestos: cifras redondeadas al ~$5 más cercano; solo la mezcla de junio (560.8M aciertos / 86.2M fallos / 3.8M de salida); se asume que cada proveedor lograría el mismo ratio de aciertos de caché (algo realista — la forma del tráfico es idéntica); no se consideran descuentos por lote ni precios según la hora del día.

La parte honesta: la calidad es diferente

Esto no es “DeepSeek equivale a Claude por el 4% del precio”. Los modelos de vanguardia — Claude Opus, GPT-5.6, Grok 4.5 — son notablemente más fuertes en trabajo agéntico complejo y de largo alcance. Pero la charla rutinaria de agentes, la clasificación de mensajes, los borradores, las tareas programadas y la automatización de enlace no necesitan inteligencia de vanguardia, y eso es ~95% de lo que hace un stack siempre activo. Ese es exactamente el reparto que explota mi configuración: tokens baratos para el trabajo rutinario, cerebros de vanguardia para lo difícil — la misma división de trabajo de cuando el stack de agentes se rompió y Claude Code lo arregló.

La mitad de vanguardia de mi uso corre a través de Claude Code con la suscripción Max — una tarifa plana mensual, así que el trabajo pesado de programación y depuración nunca toca la facturación por token en absoluto. Los dólares de DeepSeek cubren solo a los agentes 24/7.

La otra factura: Claude Code en Max

Para completar el cuadro, el lado de vanguardia, medido desde el historial de sesiones locales de esta máquina: junio de 2026: 412 sesiones de Claude Code en 13 días activos. Del 1 al 11 de julio: 297 sesiones en 8 días activos — unas 709 sesiones y ~314 MB de transcripciones en seis semanas. Son sesiones largas y con uso intensivo de herramientas de programación agéntica, no charlas puntuales.

Todo eso está cubierto de forma plana por la suscripción Claude Max, de $200 al mes. El uso por suscripción no se mide, así que no hay una cifra exacta equivalente en API — pero cientos de sesiones largas de agentes de clase Opus a precio de lista ($5/$25 por millón de tokens) plausiblemente llegarían a cuatro cifras mensuales. El total honesto de todo el stack:

~$200/mes plano — suscripción Max, toda la programación y depuración de vanguardia
~$25/mes medido — DeepSeek, los agentes 24/7

Trampas comunes

Protege tu ratio de aciertos de caché. Una marca de tiempo o un ID aleatorio cerca del inicio de un prompt de sistema invalida el prefijo en caché en cada solicitud — con estos ratios, eso multiplica la factura entre 10 y 30 veces.
Los tokens de salida casi no importan aquí. 4.4M de salida frente a 753M de entrada; los agentes leen muchísimo más de lo que escriben.
Los precios cambian rápido. Grok 4.5 se lanzó tres días antes de este artículo; vuelve a revisar las páginas de precios antes de planear nada en torno a cualquiera de estas cifras.