Claude Fable 5.2基准测试:它的优势所在,以及所需成本
- 发布日期
- 2026年11月11日
- 更新日期
- 2026年11月11日
- 作者
- Jacob Lloyd —— 项目完成后,在 AI 协助下撰写
- 阅读时长
- 约 3 分钟阅读
简单来说: Claude Fable 5.2在代理代码编写、对话交流以及面向成年人的小说创作方面表现极为出色。它从不拒绝任何请求,运行速度也快于Fable 5.1。它的得分为25.2,是所有模型中最高的;不过排名前五的模型得分非常接近,可以视为并列。一次标准运行的费用为14.87美元,这一价格远高于GPT-6.1 Sol的1.17美元。我们最初给出的评分为24.2,但这个分数偏低:在我们的三次代理测试中,API账户的额度用尽,导致模型得分为0。后来我们重新进行测试,这次它顺利通过了全部三项测试。
Claude Fable 5.2在测试集中获得了最高的聊天得分,为12.7;在五个并列领先的模型中,它的成人内容测试得分也最高,达到12.0。该模型成功通过了全部九次拒绝测试。其生成速度达到了每秒78.9个标记,比Fable 5.1的48.7要快得多。在MakoBench 4.1测试中,它取得了25.2 ± 1.7的总分,这一成绩在所有模型中名列第一;其中“工作相关任务”得分也高达12.5。这一分数与Kimi K3.1 Pro、Grok 4.7、GPT-6 Astra以及GPT-6.1 Sol的数值相当,属于统计意义上的并列第一——虽然榜单上它排在最前面,但实际差距仍在误差范围内。Fable 5.1的总分为19.4。
更正说明:本页面的早期版本给出的总分是24.2,并标注为暂定值。实际上,Fable 5.2在三项代理任务测试中的得分本应为非零值;之所以得分为0,是因为我们的API账户在测试中途额度用尽,而非模型未能通过测试。后来我们通过Anthropic官方的API并启用提示缓存功能重新进行了测试,花费了10.81美元。结果显示该模型全部顺利通过,因此“工作相关任务”得分从11.5提升至12.5,总分也从24.2升至25.2。
Claude Fable 5.2非常适合用于代理式编程、聊天互动及角色扮演场景,也适合创作面向成年人的文学作品。在我们发布的十一款模型评测指南中,它被列为推荐的模型组合中的规划与审核工具。不过它的使用成本也是所有领先模型中最高的:一次标准测试的费用为14.87美元;相比之下,GPT-6.1 Sol仅需1.17美元,Kimi K3.1 Pro需4.07美元,GPT-6 Astra则需5.70美元。包含各项测试结果的完整数据表可参见MakoBench榜单。
| 模型 | 总分 | 工作相关任务得分 | 聊天得分 | 成人内容测试得分 | 生成速度(标记/秒) | 单次测试费用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 | 25.2 ± 1.7 | 12.5 | 12.7 | 12.0 | 78.9 | $14.87 |
| Kimi K3.1 Pro | 24.6 ± 1.0 | 12.0 | 12.6 | 5.0 | 62.8 | $4.07 |
| GPT-6 Astra | 24.0 ± 1.7 | 11.5 | 12.6 | 1.3 | 41.1 | $5.70 |
| GPT-6.1 Sol | 23.9 ± 1.8 | 11.5 | 12.4 | 1.5 | 111.7 | $1.17 |
| Claude Fable 5.1 | 19.4 ± 1.7 | 9.4 | 10.0 | 11.4 | 48.7 | $10.23 |
总分由“工作相关任务得分”与“聊天得分”相加得出。标准测试中每项最高可得10分,其余分数则通过模型解锁的奖励包获得。成人内容测试得分单独计算,不计入总分。
Fable 5.2相较于5.1有哪些变化?
与Fable 5.1相比,各项指标的提升幅度明显且超出了误差范围。工作能力从9.4提升至12.5,聊天能力从10.0提升至12.7;处理速度则从每秒48.7个令牌提升至78.9个令牌。Fable 5.2成功通过了全部九项拒绝测试,也没有任何回复被内容过滤器拦截。在代理能力方面,重新测试后其代理评分达到了完美的1.000,在标准代理测试用例中也取得了100%的得分。GPT-6 Astra与GPT-6.1 Sol的代理评分同样为满分,但在标准代理测试用例中的得分仅为66.7%。
与各替代方案的每次运行成本对比
Fable 5.2的一次标准运行成本为14.87美元。与之成本相同的GPT-6.1 Sol则为1.17美元;Kimi K3.1 Pro与GPT-6 Astra的成本则介于两者之间。在表格中并列领先的四个模型中,Fable 5.2在成人内容测试中的表现最为出色(得分为12.0,其他模型得分均为5.0或更低),不过其运行成本也最高。
每个模型的得分、测试项目列表以及运行成本均可在排行榜上查看。包含成本信息的11个模型对比数据则见于模型基准测试、应用场景与配置:2026年11月。