التوثيق

كيف يعمل المعيار، وكيفية تشغيل نفس الاختبارات على نماذجك الخاصة، وكيف تغيرت مجموعة الاختبارات.

كيف يتزايد المستوى الصعوبة

كل نموذج يخضع لنفس الاختبار القياسي، ويحصل النموذج الذي يجتازه بشكل مثالي على درجة 10 في كل فئة. أما النموذج الذي يحقق نسبة 90% على الأقل في جزء معين من الاختبارات، فيحصل على حزمة مكافآت أصعب، مما يضيف له نقاطًا إضافية. لكل إصدار من المعيار حد أقصى للنقاط؛ وعندما تبدأ النماذج الأفضل في اجتياز هذه الحدود، نضيف حزمة اختبارات أصعب. هذا يضمن وجود اختبار موحد لكل النماذج، بدءًا من النماذج المحلية الصغيرة وصولاً إلى أحدث واجهات برمجة التطبيقات، دون أن يتمكن أي نموذج من الوصول إلى الحد الأقصى.

تكلفة التشغيل

النماذج المستضافة لها تكلفة تشغيل (معطلة بشكل افتراضي؛ يمكن تفعيلها من خلال خانات العرض): وهي التكلفة اللازمة لتشغيل اختبارات الكود والدردشة القياسية وفقًا للأسعار المعلنة من قبل مزود الخدمة، مع احتساب إجمالي عدد الرموز المرسلة والمستلمة في كل طلب. لا تشمل هذه التكلفة حزم المكافآت، أو عمليات إعادة المحاولة، أو نظام التقييم (الذي يعمل على أجهزتنا الخاصة)، أو أي خصومات متعلقة بالتخزين المؤقت أو ساعات العمل غير الذروية. الرمز "~" يعني أن مزود الخدمة لا يفرض رسومًا حسب عدد الرموز، لذا قمنا بتحديد التكلفة بناءً على السعر القياسي؛ أما الرمز "*" فيشير إلى أن بعض الطلبات لم تُرجع بيانات استخدام؛ والشرطة "-" تعني أن النموذج يعمل على أجهزتنا الخاصة.

النماذج المبنية عليه والإصدارات الأقدم

لكل نموذج علامة "النموذج المبني عليه". بالنسبة للنماذج المستضافة، فهي تشير إلى خط المنتجات، مثل Claude Opus؛ أما بالنسبة للنماذج المحلية، فهي تشير إلى أوزان التدريب الأساسية التي تم استخدامها، مثل Gemma 4 31B، بحيث يظهر النموذج المُعدّل بجانب النموذج الأصلي. كما أن مربع التصفية يتطابق مع هذه العلامة وكذلك مع اسم النموذج.

خيار "الإصدارات الأحدث فقط" يخفي الإصدارات القديمة من النماذج عند وجود إصدار أحدث من نفس الخط وله تصنيف؛ يتم تفعيل هذا الخيار بشكل افتراضي، لذا تظل الإصدارات القديمة مخفية؛ يمكنك إلغاء التفعيل لرؤيتها (يحفظ النظام اختيارك، ويربط الرابط الصف المخفي أيضًا). عند عرضه، يُشار إلى الإصدار القديم بعبارة "إصدار أقدم"؛ ولا يتم إخفاء النماذج المُعدّلة أبدًا بواسطة هذا الخيار، حيث تحتفظ باسم النموذج الأصلي في عمود "النموذج المبني عليه".

MAX

يمكن لنموذج ما أن يحقق المرتبة الأولى في جميع مجموعات الاختبارات ضمن جزء معين؛ ويُشار إلى ذلك بعلامة MAX. لا تستطيع الاختبارات التمييز بين النماذج التي تتجاوز هذا المستوى، لذا يتم إعداد مجموعة اختبارات أصعب لهذا الجزء، ويظهر اسمها في تفاصيل الصف الخاص بالنموذج.

الردود المحظورة

يمكن لمرشح المحتوى الخاص بمزود الخدمة أن يحظر بعض الردود؛ يُظهر صف النموذج عدد هذه الردود المحظورة مع ملاحظة في تفاصيله، وتُعطى كل رد محظور درجة صفر، تمامًا كالإجابة الفاشلة. يقوم نظام CrucibleForge بالكشف عن هذه الحالات في كل عملية تحديث للبيانات، لذا يتم تسجيلها تلقائيًا دون الحاجة إلى تدخل يدوي.

لماذا MakoBench؟

يُعتبر قرش الماكو ذو الزعانف القصيرة أسرع أنواع القروش في المحيط: تشير ويكيبيديا إلى أن سرعته القصوى تصل إلى حوالي 74 كم/ساعة، رغم اختلاف التقديرات وصعوبة قياس هذه الأرقام بدقة. لذا صممنا مجموعة الاختبارات لتعمل بسرعة فائقة، ويقوم المحرك مفتوح المصدر CrucibleForge بالمهام التقنية في الخلفية.

الذكاء الاصطناعي والنماذج المحلية

كيف يعمل MakoBench: شرح لمعيار تقييم النماذج اللغوية المفتوحة

كيف يحوّل MakoBench إجابات النموذج إلى درجة، خطوة بخطوة، مع رسم توضيحي لكل خطوة: كيف يتم تقييم الحالات، وكيف يعمل المحكم، والكود مع الدردشة، والهامش، وكيف يتم فتح مجموعات المكافآت. تستخدم الأمثلة التطبيقية نماذج حقيقية من اللوحة.

5 نوفمبر 2026 · تاريخ التحديث 8 نوفمبر 2026
الذكاء الاصطناعي والنماذج المحلية

تشغيل CrucibleForge على نماذجك الخاصة: دليل التثبيت

قم بتثبيت CrucibleForge، وهو المحرك مفتوح المصدر الذي يقف وراء MakoBench؛ ثم وجهه نحو أي نموذج متوافق مع OpenAI لتحصل على درجات في مجالي الكود والدردشة، حيث تبلغ كل منهما 10 درجات في حالة التنفيذ القياسي المثالي. هذه أوامر حقيقية ونتائج فعلية؛ بالإضافة إلى اختبار سريع يستغرق دقيقة و6 ثوانٍ فقط، وتكلفته سنتان فقط.

5 نوفمبر 2026 · تاريخ التحديث 5 نوفمبر 2026
الذكاء الاصطناعي والنماذج المحلية

تاريخ مجموعة أدوات MakoBench: الإصدارات السابقة

تتغير اختبارات MakoBench من حين لآخر، والدرجة التي يحصل عليها الجهاز لا تعني شيئًا إلا داخل مجموعة الاختبارات التي أنتجتها. هنا توجد اللوحات القديمة، وهذا هو السبب في أننا احتفظنا بها.

5 نوفمبر 2026 · تاريخ التحديث 10 نوفمبر 2026
الذكاء الاصطناعي والنماذج المحلية

كيف يعمل CrucibleForge: شرح لمعيار تقييم النماذج اللغوية المفتوحة المصدر

CrucibleForge هو أداة قياس أداء مجانية ومفتوحة المصدر، وهي الأساس الذي يعتمد عليه لوحة MakoBench. يوجد خمسة أقسام رئيسية: النموذج الخاص بك، فحص الإعدادات، الاختبارات، أدوات التقييم، والنتائج. بالإضافة إلى ذلك، يوجد دليل مدته عشر دقائق حول كيفية تشغيله على خادم محلي أو عبر واجهة برمجة تطبيقات مستضافة.

7 نوفمبر 2026
الذكاء الاصطناعي والنماذج المحلية

ما الذي تختبره أداة MakoBench، وما الذي لا تختبره؟

يختبر MakoBench نماذج النصوص في مهمتين: كتابة الكود والتمثيل الدرامي أو الدردشة كرفيق. فيما يلي توضيح للنماذج التي يمكنها الانضمام إلى القائمة، والتي لن تستطيع ذلك أبدًا، وما الذي تحتاجه كل صفة للحصول على تصنيف.

6 نوفمبر 2026 · تاريخ التحديث 6 نوفمبر 2026

فتح المنصة الرئيسية الأرقام خلف كل صفحة هنا.